A Siriusban a diákok robotokat szereltek össze technikai látással és beszédfelismeréssel.

A Sirius oktatási központ első projektváltása a végéhez közeledik. Általában itt tartanak oktatási foglalkozásokat, amelyek során az iskolai diákok felkészülnek az egész orosz és világszínvonalú olimpiákra. Például egy matematikus csapat edzőtábort tartott Siriusban a világolimpia előtt. A jövőben azt tervezik, hogy ezt a helyet a tehetséges fiatalok egyik fő vonzóközpontjává teszik, hogy tovább integrálódjanak az állam különleges számláján lévő high-tech projektekbe.

Az ITMO Egyetem csapata a nanotechnológiával kapcsolatos projektekben való széles körű részvétel mellett több robotikai projekten is dolgozott az iskolai diákokkal. Csoportunk 19 tanulóból és 3 tanárból állt. Előzetesen azonosítottuk a projekt során megvalósítandó főbb technológiákat és tervezési jellemzőket. Egyes projektek bizonyos folyamatok automatizálására összpontosítanak, míg mások kreatívabb vizuális összetevővel rendelkeznek. Úgy döntöttek, hogy a TRIK robotkonstruktőrt veszik alapul a robotok létrehozásához. Ennek a konstruktornak a használatára vonatkozó példákat már publikáltunk itt.

A kezdetektől fogva megpróbáltuk a diákokat programozási és építési készségek szerint csoportokra osztani. A munka megszervezéséhez a Trello projektmenedzsment rendszert használtuk. Mivel két és fél hetünk volt a projekteken dolgozni, a többit szórakoztató és szervező rendezvényekre fordítottuk, és a feladatok száma korlátozott volt, a Trello jó volt számunkra. Háromnaponta összejöttünk a srácokkal, és meghatároztuk a feladatokat egy új sprintre. Nem mondható, hogy ezt a komoly cégek fejlesztési kánonja szerint tették, de sikerült megismertetnünk a srácokkal az alapokat projektmenedzsment... Ezután menjünk közvetlenül a projektekhez.

Az első projekt az ember-robot interakcióhoz kapcsolódik, mind a robot kellemes megjelenésének kialakítása, mind az emberrel való kommunikáció és a figyelem fenntartása szempontjából. Először a srácok találták ki a beszédfelismerő technológia használatát. Ehhez a Yandex SpeechKit -et használták, amely lehetővé teszi, hogy a felismert szöveg változatait http kérésen keresztül fogadja, a helyes felismerés valószínűségének csökkenő sorrendjében. Maga a TRIK vezérlő unix rendszerrel rendelkezik, a fejlesztők pedig lehetővé tették a rendszer számára a szöveg beszéddé alakítását. Ehhez a rendszer rendelkezik egy eSpeak beszédszintetizátorral, amely kiolvassa a kívánt szöveget.
A fő programot a Qt Script programban valósították meg a TRIK Studio rendszerben, amelyet a tervező fejlesztői támogattak, és az audio fájl Yandex szerverre történő átvitelével kapcsolatos részt bash szkripttel hajtják végre. Ennek megfelelően a Qt Script programban szükséges a linuxos munkaterületről a program memóriaterületére átvinni az információkat, ez egy további fájlon keresztül történt. Általánosságban elmondható, hogy a robot rögzítheti beszédét, fájlt küldhet felismerésre, és kimondhatja azokat a kifejezéseket, amelyeket a kérések és válaszok általános adatbázisában regisztráltak, vagy bizonyos műveleteket hajthat végre.

A következő feladat a robot mozgásának programozása volt. A robot a beszélgetőpartner felé fordítja a tekintetét, magára vonva a figyelmét. Hangutasítással a robot manipulátor segítségével megragadhat tárgyakat. A robot fedélzetén két vezérlő található: az első vezérli a kerekek mozgását, eltávolítja az információkat a mikrofonokból és az érzékelőkből; a második továbbítja a videoképet a kamerából, vezérli a manipulátort és a szemek mozgását, felgyújtja a LED -szalagot, miközben kiejti a szöveget. Számos feladat van a programok vezérlésének szinkronizálására különböző vezérlőkön, miközben a projekt minden része TCP / IP -n keresztül kapcsolódik egymáshoz. Például az egyik blokkon a szöveg kiejtését a száj animációjának kell kísérnie, a másikon a LED -szalagnak be kell kapcsolnia.

A robot technikai látásmódja egy külön számítógépre kerül, ahol az OpenCV -t használják erre. Először a képet binarizálják, majd a színátmenetet határozzák meg, a beágyazott kontúrokat eltávolítják, az objektumokat geometriai méretek és terület alapján választják ki. Ez lehetővé teszi, hogy meghatározza a tárgyak helyzetét az asztalon, irányítsa feléjük a robotot, és ragadja meg őket a manipulátorral. Az összes leírt feladat megoldva különböző eszközök srácok be teljes magasság szembesült a hálózati interakcióval, és sikeresen megbirkózott ezzel a feladattal. A projekt bemutatója a linken tekinthető meg.

A második projekt egy robot, amely törli a tábláról. Ebben a projektben van jelkapués egy kétkerekű robot, amely képes navigálni rajta. Az első robot felhajt, és a tábla elé áll. Van rajta egy kamera, amelyről a képet a TRIK -en keresztül továbbítják a számítógéphez, ahol a képet feldolgozzák, és meghatározzák a robot és célpontjának helyét. A robot narancssárga és sárga jelöléssel rendelkezik, amely azonosítja a robot helyét. Először a kép összes sárga és narancssárga képpontját választjuk ki, majd ezeknek a színeknek a legnagyobb szilárd területeit határozzuk meg, és keressük meg azok középpontjait, amelyek segítségével meghatározhatjuk a robot koordinátáit és forgási szögét. Ezután keresse meg a kép Laplacianusát, és hagyja csak a piros és piros kiemelt területeket, amelyeket törölni kell. Ismét a teljes képen végigfutva megtaláljuk a robothoz legközelebb eső pontot, amely célponttá válik.

Csak a robot pályája és a cél iránya közötti távolság és szög kerül elküldésre a robotnak, amely törli a tábláról. Ezekből az értékekből kiszámítják a motorok vezérlési műveleteit, és a robot a cél felé halad.

Ez a projekt magában foglal egy robot padlófényezőt is. Amikor üzenetet kap az első robottól, adott távolságban előrehalad, és egy adott területen halad, a tisztítóelemet elforgatva maga alatt. Az idő végén a robot forogni kezd a tengelye körül, és narancssárga jelet keres. Miután megtalálta, elkezd mozogni a jel irányába, amíg jelentős területet el nem foglal a kamera képében. Ebben az esetben a képfeldolgozás teljes egészében a roboton történik, csak parancsot kap az indításhoz. A projekt bemutatója megtekinthető a linken, és további videomunkák.

A harmadik projekt a parkolóhelyek automatizálásával kapcsolatos. A cél az üzleti központ automatizált nyilvános parkolójának prototípusának létrehozása volt. Két négykerék-meghajtású járművet szereltek össze, az épületet és magukat a parkolóhelyeket jelzésekkel (fekete körök) állították fel. A parkolási rendszer egy vezérlőből, egy webkamerából és a hozzá kapcsolódó sorompóból állt.

A vezérlő DSP-maggal rendelkezik, amelyet a fedélzeten lévő audio és videó feldolgozására terveztek, de mivel a projekt résztvevői nem rendelkeztek tapasztalatokkal a vezérlők programozásában, úgy döntöttek, hogy egyszerűen sugározzák a videót, és számítógépen dolgozzák fel a parkolóban lévő állapotot.

A szabad parkolóhelyek meghatározásához a képet binarizálták, a kontúrokat kiválasztották, és a kör sugara mentén elvetették a felesleges elemeket. Az utolsó lépés a számozás.

Ennek eredményeként a működő rendszer így nézett ki:
az autó felhajt a sorompóhoz, kérést küld a szervernek, amely viszont visszaadja a legközelebbi szabad hely számát, és tájékoztatja a parkolórendszert is, hogy szükséges a sorompó felemelése. Ezenkívül az autó a parkolóhely számával rendelkezik a rögzített pálya mentén. A projekt bemutatója a linken tekinthető meg.

A programok összes forráskódja felkerül a github -ra.

Általában minden elég jól sikerült. A diákok folyamatosan kérték, hogy maradjanak és töltsenek több időt a projekten, ami jelzi a diákok érdeklődését a robotika iránt.

A váltás valamennyi projektjét mérnöki tevékenységre osztották, ahol egy konkrét terv megvalósításán dolgoztak, és kutatásra, ahol különböző jelenségekre vonatkozó adatokat gyűjtöttek és elemeztek. Véleményem szerint a végső értékelés során érdemes szétválasztani az ilyen irányokat, nehéz összehasonlítani a Mzymta folyó és az „Intelligens asztal” állapotának elemzését. Kutatáshoz a prezentáció és a poszter formátumok a megfelelőbbek, a projektekhez pedig a standokkal ellátott kiállítási formátum a jobb.

Azok, akik részt kívánnak venni ilyen műszakokban, zavartnak kell lenniük annak a területnek az előzetes aprólékos tanulmányozásával, amelyben részt kívánnak venni. Ehhez hatalmas számú video -előadás tanfolyam és egyéb kísérőanyag áll rendelkezésre. Tanuld meg használni különböző rendszerek projektmenedzsment (kezdheti az általunk használtal) és verziókezelő rendszerek.

Nagyon köszönöm a váltás minden résztvevőjének, szervezőinek és tanárainak. Remélem többször is itt leszek!

2018 júliusában új projektváltásra kerül sor a 8-10. Osztályos iskolások számára a Sirius EC-n (Szocsi). Az ITMO Egyetem minden tudósa vagy tanára beküldheti projektjét a pályázatra, hogy iskolákkal dolgozzon a "Nanotechnológia" témában. Ezt követően pedig az ország legjobb iskolásaival közösen kell megvalósítani, akiket versenyeken és olimpiákon keresztül választanak ki a részvételre. A versenyre 2018. február 5 -ig várják a jelentkezéseket.

A kérelemnek a következő pontokat kell tartalmaznia:

1. A résztvevő teljes neve vagy a résztvevők csoportjának minden tagja, a projektmenedzser megjelölésével;

2. A kutatási projekt neve;

3. Relevancia;

4. A kutatási projekt céljai;

5. A projekt végrehajtásának fő szakaszai Részletes leírás mindegyikük;

6. A Projekt megvalósításához szükséges anyagok és berendezések;

7. Tervezett eredmények;

8. A projekt eredményeinek alkalmazhatóságának gazdasági becslése (becsült);

9. A projekt fejlesztésének és bevezetésének kilátásai az iskolásokkal a projektváltás után;

10. A projekt bemutatása.

Projekt kiválasztási kritériumok

  • A megoldandó probléma sürgős tudományos vagy technológiai probléma az Orosz Föderáció tudományos és technológiai fejlesztési stratégiájával és az irány tárgyával összefüggésben.
  • A feladat lehetővé teszi, hogy kiemelje a projekt témáját, amelyet 3 hét alatt megvalósíthatnak a tehetséges 8-10. Osztályos iskolások a projekt vezetőjével együtt, aki az ipar vagy a tudományterület speciális szakembere.
  • A projekt feladata magában foglalja a megoldás változatosságát, amennyiben az biztosítja a szükséges függetlenségi szintet az iskolások számára, azaz ne váljon előre tervezett laboratóriumi munkává vagy műhellyé.
  • A diákok által kitalált megoldás hasznos lehet a jövőben. tudományos munka vagy ipari vagy kereskedelmi megoldások kidolgozása a témát javasló partner részéről, a programon belüli minőségi megoldás függvényében.
  • A projekt megvalósításához szükséges anyagi és technikai támogatás követelményei magas szint, lehetővé teszik annak megvalósítását a Tudomány és Művészeti Park "Sirius" meglévő berendezéseinek, valamint azoknak az eszközöknek és anyagoknak a használatával, amelyeket a partner kész átadni az ideiglenes használat feltételei vagy a Tehetség és Siker Alapítvány részére történő átadása esetén. A rendelkezésre álló felszerelések listája.
  • A projektet javasló résztvevő hajlandó a program utáni támogatást nyújtani a programot sikeresen befejező iskolásoknak. A program utáni támogatás a projekttevékenységek esetében nemcsak a speciális oktatási programokban végzett munka folytatását jelenti, hanem a Sirius központban megvalósított projekten folytatott munka folytatását is: abban a formában, hogy az iskolások részt vesznek egy cikk egy lektorált folyóiratban, részvétel a szabadalmi bejelentés előkészítésében, felülvizsgálati és fejlesztési megoldások távolról és személyesen, részvétel a megvalósításban, termék piacra dobása, startup létrehozása egy partner támogatásával vagy formátumban partnerrel együtt új projektbe lépni.

A projektmenedzserek elvárt jellemzői

  • Elegendő idő a projekt előkészítésére a program kezdete előtt és a programban való részvételre (2018. július).
  • Az a képesség, hogy a program eredményei alapján biztosítsák a sikeresen megvalósított projekt céleredményének (közzététel, szabadalom, megvalósítás, piacra dobás) elérését.
  • Tanítási tapasztalat, különösen projektmunka középiskolás diákokkal vagy diákokkal.
  • Kutatási projektek esetében: a projektmenedzser tudományos szintje, cikkek jelenléte a lektorált folyóiratokban, beleértve a Scopusban és a Web of Science-ben szereplőket.
  • Alkalmazott és innovatív projektek esetében: tapasztalatok a technológiák megvalósításában és a termékek piacra dobásában, tapasztalatok a fejlesztések sikeres szabadalmaztatásában.
  • Hajlandó részt venni a program utáni támogatásban tanácsadó és felügyelő szerepében. A program befejezése utáni tanítási hajlandóság további előny.

A Szocsiban található Sirius oktatási központ csak 2015 -ben nyílt meg az orosz iskolások számára, de már a tehetségek vonzerejeként bizonyult. A többség számára rejtély marad, hogy mi történik a "Sirius" -ban, miért álmodik sok iskolás az odajutásról. Kinyitjuk a titokfátylat, és elmondjuk, hogyan szerezhet belépőt az áhított központba.

Azoknak, akik a főiskolai vizsgára készülnek

Első pillantásra úgy tűnik, hogy a "Sirius" egy lehetőség arra, hogy a gyermek egy hónapot töltsön üdülői környezetben, hogy megszökjön a nehéz helyzetből tanév... Ítélje meg maga: új és gyönyörű épületek, a tenger, a reggeli gyakorlatok, kirándulás Krasznjaja Polianába, kirándulás a szocsi arborétumba, korcsolyázás a jégpályán és újra a tenger. Esténként a gyerekek előadásokat hallgatnak, asztaliteniszeznek, röplabdáznak és fociznak, filmeket néznek.

De a Sirius elsősorban oktatási programok és a legjobb tanárok. A gyerekek azért érkeznek ide, hogy elegendő tudást szerezzenek, kommunikáljanak a szakemberekkel, és hasonló gondolkodású embereket találjanak társaik között, akik ugyanolyan céltudatosak a vállalkozásuk megvalósításában.

A szkeptikusok kételkednek abban, hogy egy diák létrehozhat -e olyan projektet, amely komoly szervezeteket érdekelne? A Sirius gyakorlat igent mond! 2016 óta, júliusban van egy Project Shift, amelyben a gyerekek valami hihetetlen dolgot művelnek. Bárki, aki érdekes tudományos, műszaki vagy mérnöki projektet készít, jöhet a 2017 -es változáshoz. Ezt a projektet az jellemzi, hogy nemcsak tanít valamit, hanem az eredményeire is szükség van valakinek, vagy megold valamilyen problémát.

Tavaly 400 tehetséges iskolás érkezett az ország minden tájáról a Sirius -ba a projekt műszakra. A résztvevők több mint 100 órát dolgoztak nyolc projektterületen, megoldva az emberi biztonság, az űrtechnológiák fejlesztése és még sok más problémát.

A szocsi Olimpiai Médiaközpont átalakított épülete alapján létrehozták a modern professzionális laboratóriumokat a molekuláris és sejtbiológiához, áramkörökhöz, nanotechnológiához, prototípus -készítéshez, földi szállításhoz és űrhajózáshoz. Az órák aktív tudósokkal, az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusaival és vállalati szakemberekkel való találkozásokkal kezdődtek. Vlagyimir Putyin elnök is a Sirius műszak résztvevőinek vendége lett.

„Nagyon szeretném, ha az ebben a központban folyó munka nemcsak azzal lenne összefüggésben, hogy mi erkölcsileg támogatjuk a tehetséges gyerekeket, hanem egy olyan rendszer létrehozásával is, amely lehetővé teszi a tehetséges gyermekek iskolától a felsőoktatási intézményig történő elkísérését. tovább a gyártáshoz, sőt, a tiéd. Nagyon szeretném, ha tehetséges srácaink megvalósíthatnák hazánkban, és ezt nem adminisztratív korlátozásokkal, hanem legjobb feltételek hogy kihasználják tehetségüket ” - mondta az államfő a cégek vezetőivel folytatott beszélgetésben.

A Siriusban született ötletek közül sok a kezdete azoknak a történeteknek, amelyeket a műszak után folytattak. Például a "Személyiségfelismerés technológiája az agytevékenység által" projekten jelenleg is folytatódik a munka. A vizsgálat azon a tényen alapult, hogy az emberi agytevékenység olyan egyedi, mint az ujjlenyomat. Dmitry Blaginin, Jegor Zhumikov és Ksenia Gnitko diákok dolgoztak a projekten. A csapat továbbfejlesztette a rendszert, 94%-ra növelve a felismerési pontosságot. A fiatal tudósok nem állnak meg itt: teljes értékű személyiségfelismerő rendszert és a felhasználó pszicho-érzelmi állapotának az agyi aktivitás adatai alapján történő meghatározását fogják kifejleszteni, amelyet a neuromarketingben és a neurokommunikációban is fel lehet használni.

Egy másik példa - egy vállalat együttműködést kezdett egy iskolás fiúval. Miután részt vett a projektváltásban Nikita Belebekha gimnazistával, két vállalatot írtak alá Jaroszlavlban, amelyhez kifejleszti a girodin matematikai modelljeit a mikroszatellitek számára, amelyek javítják az űrtechnológiákat. Ez a munka annak a projektnek a folytatása, amelyet Nikita egy műszakos csapattal kezdett.

Egy másik sikeres példa. A munkát a "Big Data" irányítás résztvevői végezték a moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet szakembereinek irányításával. A résztvevők felfedezték a PageRank technológiát, amelyet a nagy keresőmotorok használnak.

Nem mindig a komolyaknak tudományos felfedezések drága felszerelésre van szüksége. Így például Andrey Geim és Konstantin Novoselov díjazták 2010 -ben Nóbel díj a fizikában grafén felfedezésére és előállítására közönséges ragasztószalagból, amelyre grafitot ragasztottak: amikor a ragasztószalagot leszakították, egymolekuláris grafitréteg - grafén - maradt rajta.

Projektváltás 2017: hogyan juthatunk el oda?

2016 -ban az iskolásokat tanulmányi eredményeik és az olimpiákon elért sikerek alapján hívták meg. Ezúttal minden középiskolás diáknak, aki érdekes tudományos és műszaki projektet végzett, esélye van eljutni a Siriushoz.

A Sirius weboldal elfogadja a jelentkezéseket az iskolások tervezési és kutatási munkáinak egész oroszországi pályázatára. A 8-10. Osztályos diákok Oroszország bármely régiójából részt vehetnek.

Ahhoz, hogy részt vegyen a versenyen, meg kell tennie április 15 -ig jelentkezzen a Sirius weboldalán. A pályázathoz csatolnia kell dokumentumokat, különböző rendezvényeken elért eredményeket, valamint tudományos és műszaki projektjének leírását. A szakértői zsűri minden jelentkezést elbírál - a projektváltásban résztvevők végleges névsora május közepére lesz ismert.

A műszak 2017. július 1 -től 24 -ig tart, a műszakban való részvétel ingyenes (oktatási és szabadidős program, utazás, szállás és étkezés).

A Big Data előnyei- a projekt elmozdulásának hét irányának egyike 2016. július 1-24-én a Szocsi Siriusban a 9., 10., 11. osztályba átkerült iskolások számára, akik érdeklődnek a matematika, a kombinatorika, a programozás és az adatok elemzése iránt.

A matematikusokból és programozókból álló tervezőcsapatok gyönyörű matematikai feladatokat oldanak meg, és elemzik, modellezik és értelmezik az ezekből adódó nagy adatokat.

Előadások a Big Data irányába

Valószínűségi elmélet

Gépi tanulás

  • 2016. július 5. Gépi tanulás a Big Data Era -ban.
  • 2016. július 6. Lineáris regressziós és osztályozási modellek.
  • 2016. július 8. Metrikus osztályozási, regressziós és csoportosítási módszerek.
  • 2016. július 9. Méretcsökkentési módszerek és ajánlórendszerek.

Optimalizálás

A tervezett előadásokhoz készült videóanyagok kibővített változata elérhető. A cikkek, amelyek alapján az előadások épülnek, elérhetők. Az egyik projektként az iskolásokat felkérik, hogy dolgozzanak ki hatékony algoritmust a PageRank vektor keresésére, a meglévő fejlemények alapján, lásd az 1. táblázatot. Egy másik projekt kapcsolódik hatékony megoldás nagy lineáris egyenletrendszereket egyenletesen ritka (sorokban és oszlopokban) mátrixszal, lásd a feltételes gradiens módszer módosítását ebben a cikkben. Emellett az iskolásoknak is kínálnak projektet hatékony algoritmusok kifejlesztésére a nagy közlekedési hálózatok egyensúlyának megtalálására.

  • 2016. július 5. Hogyan kell kezelni a forgalmi dugókat? ...

Bioinformatika

Jakovlev Pavel Andrejevics Ericheva Elena Vitalievna, Biocad cég

Python programozás

  • Pavel Temirchev... A Pythonról szóló előadások anyagai.
  • Emely Dral... Előadás a tudományos vizualizációról.

Projekt tevékenységek

Zenei preferenciák előrejelzése

Viktor Kántor, Csoportvezető a Yandex Zukhba Anastasia, a MIPT oktatója

Ajánló rendszerek feladatai és algoritmusai (a Yandex.Music adatok példáján). A projektcsapat számos ajánlási algoritmust hajt végre, és értékeli azok minőségét. A csapat közösen hajtja végre a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön-külön implementálják algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében.

A vélemények érzelmi színezésének előrejelzése

Dral Emeli, a High School of Economics előadója, a Yandex csapatvezetője Bukharov Oleg, a Közgazdasági Középiskola oktatója

Feladatok és algoritmusok szövegelemzéshez (például a KinoPoisk -on található értékelések osztályozása). A projektcsapat több szövegosztályozási algoritmust valósít meg, és értékeli azok minőségét. A csapat közösen hajtja végre a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön-külön implementálják algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében.

Véletlen jelenségek szimulációja

Lemtyuzhnikova Daria, a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetem, Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet oktatója Zukhba Anastasia, a MIPT oktatója Temirchev Pavel

Szimulációs modellezés fizikai jelenségek, ökológiai és társadalmi folyamatok, nagy szöveggyűjtemények szemantikája. Az információterjesztés szimulációs modelljeinek megvalósítása hálózati közösségekben. A csapat együtt végzi el a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön -külön valósítják meg a különböző jelenségek modelljeit.

Orvosi diagnosztika elektrokardiogrammal

Voroncov Konstantin Vjacseszlavovics, Fizika és matematika doktor, az Orosz Tudományos Akadémia professzora (az Orosz Tudományos Akadémia Vezetési Intézetének Szövetségi Kutatóközpontjának Számítógépes Központja, Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet, Yandex, Forexis) Temirchev Pavel, Mesterhallgató a VMK Moszkvai Állami Egyetemen

Gépi tanulási feladatok és algoritmusok a betegségek elektrokardiogrammal történő diagnosztizálására. A projekt ötlete az elektrokardiális jelek információs elemzésének technológiáján alapul, amelyet prof. V. M. Uspensky. A projekt résztvevői a Kaggle in Class platformon belül egy csapaton belüli verseny részeként valósítják meg diagnosztikai algoritmusaikat, majd a projektcsapat elvégzi a diagnosztika minőségének javítását célzó tanulmányok sorozatát.

  • 2016. július 2. Gépi tanulás: szövegnyelv -felismerés és elektrokardiogram -diagnosztika.
  • 2016. július 6-7. Bevezetés a projektbe.

Az extra nagy méretek optimalizálásával kapcsolatos problémák megoldásának módjairól

Gasnikov Alexander Vladimirovich, PhD fizika és matematika (MIPT, IITP RAS)

Az adatelemzés és a hálózatok modellezése (számítógép, közlekedés) számos problémája optimalizálási problémákhoz vezet optimális értékeket ismeretlen paramétereket, vagy talál egyensúlyi konfigurációt). Példaként a konkrét alkalmazásokra, a PageRank vektor keresésének problémái, a megfelelési mátrix rekonstruálásának problémája egy nagy számítógépes hálózatban a kapcsolatok (élek) áramlásának méréseiből, az egyensúly megtalálásának problémája a figyelembe veszik a nagy metropolisz útjai mentén zajló forgalmat és a "mérések tömörítésének" problémáját.

  • 2016. július 22. PageRank.

Nagy hálózati modellek és klasszikus random gráf modellek

Zsukovszkij Maxim Evgenievich, PhD fizika és matematika (MIPT, Yandex)

Néhány nagy hálózat tulajdonságai közel állnak a véletlen gráfok aszimptotikus tulajdonságaihoz. Általában azonban sokkal könnyebb tanulmányozni az ilyen véletlenszerű struktúrák jellemzőit. A projekt során megértjük, hogyan alkalmazzák az ilyen modelleket az internetes oldalak keresésének feladataiban. A véletlen gráfok elméletének másik alkalmazása a valószínűségi módszer. Néhány kombinatorikus probléma megoldása azon a tényen alapul, hogy a véletlenszerű gráfok (általában a binomiális modellben és az egységes Erdös-Renyi-modellben) bizonyos tulajdonságokkal rendelkeznek, pozitív valószínűséggel. Az aszimptotikus valószínűségek összefüggésében talán a leginkább tanulmányozott tulajdonságosztály az elsőrendű tulajdonságok osztálya. A projektek során nagy figyelmet fordítunk erre a témára (különösen az elsőrendű ingatlanokra vonatkozó nulla vagy egy törvénye).

Rácsos kriptográfia

Német Oleg Nikolaevich, Fizika és matematika doktor, professzor (Lomonoszov Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Kar)

E projekt keretében olyan tudományokkal ismerkedünk meg, mint a rácselmélet, a számgeometria, a domború poliéderek elmélete és a dualitás elmélete. Ezek a matematikai területek fontosak mind az alapkutatás szempontjából - például a számok irracionalitásának és transzcendenciájának bizonyítására, mind az alkalmazott problémákra - a rácsokat aktívan használják a számok és polinomok faktorizálására, valamint a diszkrét számításra logaritmusok. Ugyanakkor e tudományok tanulmányozásának megkezdéséhez elegendő az iskolai matematika tanfolyam jó ismerete.

Algoritmusok nagy gráfokon

Raigorodsky Andrey Mihailovich, A MIPT fejlett kutatója és a fejlett kombinatorika és hálózati alkalmazások laboratóriumának vezetője, a matematika szövetségi professzora, a MIPT diszkrét matematika tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanika és Matematika Karának professzora, a kutatócsoport vezetője a Yandex

A projektek keretében megtanuljuk, hogyan kell összetett problémákkal dolgozni nagy grafikonokon és azok véletlen analógjain. A kapott eredményeket a kombinatorikus geometria klasszikus problémáira alkalmazzuk

A tisztességes megosztás problémája

Musatov Daniil Vladimirovich, PhD fizika és matematika (MIPT, Yandex, LISOMO NES, Kazan Federal University)

Mindenki tudja, hogyan kell őszintén két részre osztani a tortát: az egyik osztja, a másik választja. De mi van, ha kettőnél több osztó van? Ugyanakkor különböző ízűek, és talán oszthatatlan tárgyak vannak a sütemény belsejében. Ez a probléma három szinten megoldható: matematikai, algoritmikus és játékelméleti. Matematikai szinten az egyetlen kérdés a létezés: lehetséges -e olyan szakadékot találni, amely kielégít bizonyos tulajdonságokat? Például lehetséges -e biztosítani, hogy az n résztvevő mindegyike úgy gondolja, hogy legalább 1 / n -t kapott a tortából? Vagy meg lehet győződni arról, hogy senki nem irigyli valaki más darabját? Az algoritmus szintjén a probléma az, hogy létrehozzunk egy megfelelő megosztást azonosító protokollt. Kívánatos, hogy ez az algoritmus elég gyors legyen. Játékelméleti szinten rendeződik a kérdés, hogy mi lesz, ha a résztvevők elkezdenek eltérni a protokolltól: többet érhet el, ha hazudik preferenciáiról?

A kódoláselmélet klasszikus módszerei

Kupavsky Andrey Borisovich, PhD fizika és matematika (MIPT, Grenoble)

A projekt célja az extrém halmazelmélet problémáinak tanulmányozása. Egy ilyen tipikus probléma valahogy így hangzik: mekkora lehet egy adott véges halmaz részhalmazainak családja, ha e család részhalmazai eleget tesznek bizonyos korlátozásoknak (például párokban metszik egymást). A halmazelmélet több alapvető módszerét tárgyaljuk, amelyek magukban foglalják a Catona -ciklusok módszerét, a tömörítést, az árnyék -tételt. Segítségükkel különféle klasszikus eredményeket kapunk, mint például az Erdös-Ko-Rado, Hilton-Milner tétel, Sauer és Schellach lemma, valamint modernebb eredményeket.

Sorozathibák

Jakovlev Pavel Andrejevics, A Biocad Company számítástechnikai biológiai osztályának igazgatója Ericheva Elena Vitalievna, Senior Data Analyst, Biocad Company

A populáció szekvenáló vizsgálatok lehetővé teszik annak tanulmányozását, hogy a gének különböző mutáns formái hogyan néznek ki különböző emberekben. Különösen érdekes az antitest gének vizsgálata, amelyek egy személyben is gyorsan mutálódnak. Ehhez az előkészítés során a célzott (célzott) szekvenálás technológiáját alkalmazzák nagyszámú DNS -fragmensek, amelyek feltehetően antitesteket tartalmaznak, és tovább szekvenálódnak. Sajnos e munka minden szakaszában olyan hibák fordulhatnak elő, amelyek "elrontják" az antitestek eredményeit. A projekt célja az ilyen hibák kijavítása a számunkra érdekes gének lehető legnagyobb repertoárjának megszerzése érdekében.

Pozíció

A Project Shiftről Oktatási központ"Sirius"

(2016. július)

I. Általános rendelkezések

1. Jelen Szabályzat határozza meg a Projektváltás (a továbbiakban: Műszak) megszervezésének és lebonyolításának eljárását, szervezeti, módszertani és pénzügyi támogatását, valamint a Műszakban való részvétel menetét.

2. A változás célja:

A tanulók kreativitásának és a kutatási tevékenységek iránti érdeklődésének és a technikai kreativitásnak a fejlesztése;
- a tudományos ismeretek népszerűsítése és propagandája;
- lehetőséget biztosítani a hallgatóknak, hogy kipróbálhassák tehetségüket a kutatások, valamint az alkalmazott tudományos és műszaki problémák megoldásában;
- a diákok tapasztalatot szereznek a csapat projektmunkában;
- az érintett területek tudósainak és gyakorlóinak vonzása tehetséges gyermekekkel való munkára;
- pályaorientáció a tehetséges gyermekek számára projektek megvalósításán keresztül az egyetem, a tudományos és technológiai környezet képviselőivel együtt.

3. A projektváltást a Sirius Oktatási Központban (Oktatási Alapítvány "Tehetség és siker") tartják 2016. július 01-24.

4. Állami, önkormányzati és nem állami hallgatók oktatási szervezetek Orosz Föderáció aki 2016 -ban végzett a 8., 9. és 10. osztályban, és az e rendelet V. szakaszában meghatározott kritériumok alapján versenyképes kiválasztást teljesített.

5. Az iskolások részvétele a projekt műszakban ingyenes.

II. Project Shift témák

6. A műszak témájának kialakítása azon az elképzelésen alapul, hogy a projekttevékenység olyan cselekvés (tudományos kutatás és technikai kreativitás), amelynek célja a megoldás sürgős problémák közérdekből.

7. A témakörök kialakításának fő megközelítése interdiszciplináris és problematikus.

8. A projektek típusai - kutatás és fejlesztés.

9. A Smena tematikus szerkezete több projektterületből áll, amelyek a tudomány és az emberi tevékenység különböző területeit ölelik fel. Az egyes projektirányok keretein belül a Shift résztvevői több helyi csapatprojektet hajtanak végre. A projektirányokat a Tehetség és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsa hagyja jóvá 2016. április 1 -ig.

10. A Smena tematikus felépítését, valamint az összes helyi projekt listáját a Tehetség- és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsa hagyja jóvá, és legkésőbb 2016. június 1 -jén közzéteszi a Sirius Oktatási Központ honlapján.

11. A projektötletek kezdeményezői a műszakban részt vevő felsőoktatási intézmények, kutatóközpontok és technológiai vállalatok képviselői.

III. Projekt váltás lebonyolítása

12. A műszak résztvevőit projektcsapatokba osztják - átlagosan 5 fős csoportokba, a projektvezető vezetésével. A projektcsapat összetétele és létszáma az adott projekt követelményeitől függ.

13. A műszak során a projektcsapatok a projektek megvalósításán dolgoznak annak érdekében, hogy eredményt érjenek el, figyelembe véve az időkeretet és a műszak sajátosságai által meghatározott erőforrásokat.

14. A projektváltást a Sirius Design Laboratories végzi, amely magában foglalja:

Műhely "3D modellezés"

Áramköri és elektronikai műhely

Műhely "Közlekedési rendszerek"

Műhely "Építészet és tervezés"

Biohacker laboratórium

"Molekuláris tervezés" laboratórium

"Információs technológiák" laboratórium

15. A csapatok kihasználják a laboratóriumok és műhelyek adta lehetőségeket a projektcél eléréséhez, és szükség esetén terepi kutatásokat végeznek.

16. A projektcsapatok rendelkezésére állnak a "Sokszögek": bemutató és kiállítási terület, ahol szimulátorokat, kutatási modulokat és tesztrendszereket mutatnak be, valamint a modern eszközök és technológiai megoldások mintáit.

17. A projektfeladatok megoldása mellett a Smena résztvevői megismerkedési lehetőséget kapnak modern módszerek kutatási és tervezési eszközöket, készségeket szerezhet a különféle berendezésekkel való munkavégzéshez, részt vehet telepítési és felmérési előadásokon, konzultálhat szakértőkkel, kirándulhat a tervezési munkák témaköreivel kapcsolatban.

18. A műszak vége a záró konferencia, amelyen minden projektcsoport bemutatja munkája eredményét.

19. A projektcsapat munkájának eredményét vizualizálni kell, és a záró konferencia előestéjén bemutatni a "Sokszög" bemutató és kiállítási területen. Ezenkívül minden csapatnak rögzítenie és szerkesztenie kell egy 2-3 perces videót a projekten végzett munkájáról.

20. A projektek minden lényeges eredménye (modellek, eszközök, prototípusok, installációk, multimédia, videók) a Sirius Oktatási Központ tulajdona marad.

IV. A Project Shift szakértői csoportja

21. A Smena munkájának szervezési és módszertani támogatása céljából szakértői csoport jön létre, amely a következőket tartalmazza:

A projektirányok vezetői;
- a helyi projektek kurátorai és projektcsoportjai;
- tudományos tanácsadók.

22. A projektirányok vezetői - az egyetem, a műszakban részt vevő tudományos és technológiai környezet képviselői, akik rendelkeznek tapasztalatokkal az iskolások és diákok projekttevékenységeinek sikeres megszervezésében, tapasztalatokkal a tudományos tevékenységekben, valamint szervezési és pedagógiai készségekkel.

A projektterületek vezetőinek feladatai a következők:

A projektirány tárgyának kialakítása;
- helyi projektek kurátorainak vonzása és kiválasztása;
- tudományos tanácsadók és oktatók vonzása az irány témájában;
- a csapatok munkájának megszervezése és koordinálása a projektterületen belül, valamint a területek közötti interakció és koordináció;
- előkészítés tananyagok a projektirányítás munkájának eredményei alapján.

A projektterületek vezetői saját hatáskörükön belül felelősek azért, hogy a projektcsoportok megkapják a végeredményt.

23. Helyi projektek és projektcsapatok kurátorai - fiatal szakemberek, végzős hallgatók, diákok, kutatóközpontok és technológiai vállalatok alkalmazottai, akik részt vesznek a műszakban, akik sikeres tapasztalattal rendelkeznek a megfelelő korú gyermekekkel folytatott projektmunkában.

A helyi projektek kurátorainak és projektcsapatainak feladatai a következők:

A projektötlet változásának bemutatása a résztvevőknek;
- a projektötlet megvalósításának módszertanának kidolgozása, figyelembe véve a műszak helyével és időzítésével kapcsolatos sajátosságokat és korlátozásokat;
- a projektcsoporton belüli munka megszervezése a végső eredmény biztosítása érdekében.

24. A tudományos tanácsadók az egy vagy több projekt által lefedett terület elismert szakértői, akiket a műszak végrehajtására toboroztak.

A tudományos tanácsadók feladatai a következők:

Általános előadások olvasása releváns témákban;
- projektcsoportok konzultációja;
- a projekttevékenységek eredményeinek értékelése.

V. A projektváltásban résztvevők kiválasztása

25. Az Orosz Föderáció állami, önkormányzati és nem állami oktatási szervezeteinek diákjai, akik 2016-ban 8., 9. és 10. évfolyamon végeztek, és versenyvizsgán vettek részt, részt vehetnek a Projekt váltásban.

A kiválasztás megszervezéséhez a Sirius EC vezetése a műszak koordinációs tanácsát alakítja az Oktatási Központ képviselői, valamint a projektterületek vezetői közül.

26. A versenyen való részvételhez a hallgatónak 2016. április 1 -től május 1 -ig tartó időszakon belül ki kell töltenie egy jelentkezést a honlapon. A műszakkoordináló tanács fenntartja magának a jogot, hogy ne vegye figyelembe az e pontban meghatározott határidő után benyújtott pályázatokat.

27. A pályázatban a tanuló információt ad az olimpiákon és versenyeken elért eredményeiről, a tervezési és kutatási tevékenységekben szerzett hatékony tapasztalatokról.

28. A tanuló szükségszerűen jelzi azt a projektirányt is, amelyben részt kíván venni.

29. A regisztrációs időszak lejártát követően a benyújtott pályázatokat elküldik a Szakértői Tanácsnak megfontolásra.

30. A Koordinációs Tanács a projektterületek vezetőivel együtt előre kiválasztja a műszak résztvevőit a pályázatok szakértői értékelése alapján, a következő elvek alapján:

Figyelembe veszik a hallgató hatékony tervezési és kutatási tapasztalatait;
-figyelembe veszik a tanuló regionális és egész oroszországi tervezési és technológiai versenyeken elért eredményeit, valamint a regionális és egész oroszországi versenyeket és matematika, fizika, kémia és biológia olimpiákat;

31. A kiválasztásban elsőbbséget élveznek azok az iskolások, akik korábban részt vettek a Sirius Oktatási Központ műszakjaiban, valamint azok, akik magas eredményeket mutattak fel c. Ezek a jelöltek személyes meghívást kaphatnak a változásban való részvételre.

32. Amikor a Koordinációs Tanács kiválaszt egy műszakot, figyelembe veszi a Projekt váltás előkészítésében és lebonyolításában részt vevő szervezetek ajánlásait is.

33. Az előzetes kiválasztás befejezése után a Változás jelöltjeinek listáját megvitatásra megküldik a Tehetség és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsának.

34. A Tehetség és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsa az előzetes lista alapján listát készít a műszak résztvevőiről.

35. A műszak résztvevőinek listáját legkésőbb 2016. május 10 -ig közzétesszük a Sirius Oktatási Központ honlapján, majd kiegészíthetjük a Szakértői Tanács döntésével.

Program és projektek

Irány azoknak, akik érdeklődnek a fizika, űrhajók, űrkutatás iránt.

A tervezőcsapatok olyan technológiákat és tervezőeszközöket fejlesztenek ki, amelyek kibővítik az űr és az emberi tartózkodás lehetőségeit.

Az irány azoknak, akik érdeklődnek a fizika, a mérnöki munka, az új járművek tervezése iránt.

Irány a kémia, fizika, nanotechnológia iránt érdeklődők számára.

A tervezőcsapatok fejlesztik az intelligens környezet, az intelligens otthon, az intelligens út, az intelligens város különböző összetevőit, beleértve az eszközöket és az anyagokat.

Irány a kémia, biológia, ökológia iránt érdeklődők számára.

A projektcsapatok segítségével felfedezik azt a régiót, ahol a Sirius projektváltás zajlik modern technológiák környezeti monitoring, beleértve a talaj, a vízi és a szárazföldi ökoszisztémák távérzékelését, fizikai -kémiai és biológiai elemzését.

Irány azoknak, akik érdeklődnek a számítástechnika, a programozás, a mérnöki tudomány, a biológia iránt.

A projektcsapatok olyan technológiákat fejlesztenek ki, amelyek információt és biológiai biztonságot nyújtanak egy személynek, védik a biometrikus adatokat, a fizikai tárgyakat.

Az irány azoknak, akiket érdekel a matematika, a kombinatorika, a programozás.

A matematikusokból és programozókból álló tervezőcsapatok gyönyörű matematikai feladatokat oldanak meg, és elemzik, modellezik és értelmezik az ezekből adódó nagy adatokat.

Azoknak, akiket érdekel a fizika, a matematika, a programozás, a biológia.

A projektcsapatok olyan rendszereket és eszközöket terveznek, amelyek segítenek elvégezni az emberek által elvesztett funkciókat, vagy javítani a meglévőket (idegszámítógép és ember-gép interfészek), valamint figyelemmel kísérik egy személy állapotát.

A tér alkalmazkodása az emberi élethez

Vezetője: Fedosejev Alekszej Igorevics, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa, a Moszkvai Politechnikai Egyetem "MAMI" Tervezési Tevékenységek Központjának főiskolai oktatója

Irány metodista: Grigorjev Igor Petrovics, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa, a KSU Lobachevsky Líceumának oktatója

Téma Leírás Projektvezetők
1 3D nyomtató műholdak nyomtatására pályán Tanulmány annak lehetőségére, hogy szerkezeti elemeket hozzanak létre kis műholdakhoz additív gyártási technológiák felhasználásával az űrben az International fedélzetén űrállomás... A kompozit 3D nyomtató funkcionális prototípusa készül, amelyet a lehető legnagyobb mértékben adaptálnak az ISS -hez. Antonov Fedor Konstantinovich, a fizikai és matematikai tudományok jelöltje, főigazgatója LLC "Anisoprint"
2 Repülési radar drónok repülésére műholdak segítségével A drónvezérlő rendszer bemutatása az UAV példáján, fedélzetre telepített repülésvezérlő berendezéssel (IoT technológia), valamint a Tablettsat-Constructor alapú mikroszatellit prototípus a fedélzetre telepített IoT érzékelő információk gyűjtésére szolgáló berendezéssel; egy hasonló rendszerrel felszerelt UAV helyének online megfigyelésére szolgáló alkalmazás. Akhtyamov Rustam Sharifovich, a Skolkovo Tudományos és Technológiai Intézet posztgraduális hallgatója
3 Orbitális manőverező motor kifejlesztése mikroszatellithez Keringési korrekciós mikromotor prototípusának kifejlesztése egy kis műholdhoz a különböző tervek és működési elvek elemzése alapján, a prototípus tesztelése aerodinamikai asztalon Alekszej Bannikov, vezető mérnök, SPUTNIX
4 Saját űrfotós Műholdas prototípus kifejlesztése - "űrfotós", amely bárki számára biztosítja a Föld felszínének bármely keretét, közvetlen kérést küldve a műholdnak. Létrehozta a Tablettsat-Constructor adatbázis fedélzeti kamerával; a hozzáállásvezérlő rendszer fedélzeti szoftverének fejlesztése folyamatban van; egy mobiltelefonhoz készült alkalmazás készül, amely lehetővé teszi a műhold és a fedélzeti kamera vezérlését. Vlaskin Anton Leonidovich, vezető mérnök, SPUTNIX
5 Kötélrendszer a rakomány leeresztéséhez a pályáról a Földre Egy hevederrendszer funkcionális prototípusának kifejlesztése, amely két műholdmodellből áll, és bemutatja a rendszer működési elvét egy aerodinamikai asztalon. Zharenov Igor Viktorovich, a Moszkvai Állami Műszaki Egyetem posztgraduális hallgatója N.E. Bauman, Speciális Gépészmérnöki Kar, CM1
6 A műholdak mágneses kölcsönhatása csoportrepülés során: hogyan távolítható el egy műhold pályájáról? Mágneses vezérlőrendszer lehetőségének vizsgálata két egymáshoz képest rövid távolságon repülő műhold transzlációs mozgásának vezérlésére; a szükséges erő és nyomatékok létrehozásához szükséges áramtekercsek szükséges tervezési paramétereinek meghatározása. Mágneses rendszerek légrugózáson történő mozgásának dinamikájának vizsgálata, mágneses vezérlő algoritmusok megvalósítása és tesztelése. Ivlev Nikita Anatolievich, a laboratórium vezetője nagy pontosságú rendszerek a MIPT orientációja
7 Műholdas iskolai laboratórium a pályán Prototípusú mikroszatellit platform létrehozása Tablettsat-Aurora alapon, aerodinamikus felfüggesztésre felszerelve és hasznos terhelésérzékelő egységekkel felszerelve; speciális szoftver kifejlesztése, amely biztosítja a kísérletező virtuális jelenlétét a készüléken mobil eszközök segítségével Ruszlan Szergejev, vezető programozó, nagy pontosságú orientációs rendszerek laboratóriuma, MIPT (Állami Egyetem)
8 Bankcella az űrben „Orbitális bankcellák” prototípusának létrehozása dokkolórendszerrel és akár több kilogramm súlyú hasznos teher tárolására szolgáló hellyel; egy rendszer prototípusa a terhelés pályáról való visszatérésére; okostelefonos alkalmazás, amely lehetővé teszi, hogy nyomon kövesse a cella helyzetét a pályán az űrben, és jelenlétjelet kapjon tőle Sivkov Anton Sergeevich, vezető mérnök, nagy pontosságú orientációs rendszerek laboratóriuma, MIPT (Állami Egyetem)
9 Újrahasználható űrhajó az Air Launch rendszerhez Egy légifuvarozóból indítandó, többször használható űrhajó megjelenésének fejlesztése. Kisméretű repülő demonstrátor létrehozása a hordozó repülőgéptől való elválasztásának folyamatát utánozva. Grishin Ilya Aleksandrovich, a PJSC Digging Sukhoi Suhoi OKB fiókjának aerodinamikai osztályának 3. kategóriájának tervezőmérnöke

Megfizethető elektromos járművet tervezünk a vészhelyzeti minisztérium számára

Vezetője: Pablo Iturralde, a Moszkvai Állami Gépgyártó Egyetem (MAMI) Szövetségi Állami Költségvetési Oktatási Felsőoktatási Intézet közlekedési karának dékánja, a Mérnöki Központ vezetője, a „Formula Student” és a „Smartmoto” projektmenedzser (2012 óta) ; a "Smartmoto Challenge Moscow" színpad szervezője (2013 óta)

Okos lakókörnyezet kialakítása

Vezetője: Goodilin Evgeny Alekseevich, a kémiai tudományok doktora, vezetője Nanomateriális Tanszék, a Vegyészeti Kar professzora és a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Karának dékánhelyettese, M.V. Lomonoszov, az Orosz Tudományos Akadémia levelező tagja

Irány metodista: Semenova Anna Aleksandrovna, Ph.D. kémia, asszisztens, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem, M.V. Lomonoszov

Téma Leírás Projektvezetők
1 Tervezünk egy "intelligens asztalt" Átalakítható motorizált asztal kifejlesztése távirányító, amely magában foglal egy rendszert a magasság beállításával kapcsolatos emberi manipulációk nyomon követésére, figyelembe veszi a szokásokat és az ütemterveket, valamint figyelemmel kíséri a munkatevékenységek szüneteit. A diákok kidolgozzák az asztal kialakítását, megtervezik a "mérnöki tölteléket", programozzák a vezérlőrendszert. Lipkan Nikita Aleksandrovich, Szentpétervári Nemzeti Informatikai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem, hallgató
2 Okos szekrény építése A Smart Cabinet termék tervezése és gyártása. A program részeként a diákok átalakítható motoros szekrényt fejlesztenek ki távirányítóval. A diákok kidolgozzák a szekrény kialakítását, megtervezik a "mérnöki tölteléket", és programozzák a vezérlőrendszert. Moskalev Artem Vladimirovich, Szentpétervári Nemzeti Informatikai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem, hallgató
3 Háziasszony robot A robotporszívó prototípusának létrehozása a "Smart Home" koncepció gyakorlati alkalmazásához. A hallgató projekttevékenysége további funkciókkal rendelkező robotporszívó fejlesztését, tervezését írja elő a TRIK „Edzéspár” szett alapján. Sumovskiy Alexander Sergeevich, Szentpétervári Nemzeti Informatikai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem, hallgató
4 Interaktív művészet Interaktív művészeti objektum létrehozása érzékelők és működtetők (motorok, hajtások, LED -ek) segítségével, hogy kölcsönhatásba lépjen a környező térrel és emberekkel. Ehhez a diákoknak végig kell menniük a technikai kreativitás minden szakaszán: ötlet kidolgozásán, vázlatkészítésen, tervezésen, gyártáson és összeszerelésen, elektronikával és programozással. Miroshnik Gleb Andreevich, Szentpétervári Politechnikai Egyetem, hallgató
5 Expobot Kiállítási robot létrehozására irányuló projekt kidolgozása a kiállítások dinamikus és érdekes bemutatásához. A robot körülbelül egy méter magas lesz, képesnek kell lennie arra, hogy mozogjon a szobában anélkül, hogy emberekbe és falakba ütközne Anokhina Anastasia Yurievna, Ifjúsági Technikai Kreativitás Központ, SPbPU "Fablab Polytech", Szentpétervári Politechnikai Egyetem
6 Ébresztő ágy Intelligens ágy projekt kidolgozása, számos lehetőséggel az ébresztő mechanizmusokra - fény, hang, víz, rezgés vagy dőlés segítségével. Opcionálisan hozzáadhat érzékelőket az ágyhoz az alvási fázisok regisztrálásához, majd az ébredési idő beállításához. Opochansky Alexander Arkadievich, Szentpétervári Politechnikai Egyetem, hallgató
7 Az anyagi világ rejtelmei Heurisztikus adatbázis összeállítása a természetes és mesterséges eredetű anyagok kémiai összetételéről és vibrációs spektroszkópiájáról. A projekt előrehaladtával a diákok felfedezik modern anyagok, természeti helyszínek és régészeti leletek. A kutatás során a diákok megismerkednek a modern elemzési módszerekkel. Anatolij Morozov, a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Kara Lomonoszov, egyetemi hallgató
8 A nanokarbon titkai Grafitszármazékok szintézise és kutatása a szenzorok és a nanoelektronika gyakorlati alkalmazására. A projekt biztosítja a grafén -oxidon alapuló nanoanyagok szintézisét és elemzését, amely kémiai eszközökkel a közönséges grafitból nyerik, ami egyedülálló anyaggá teszi - előfutára a későbbi kémiai és fizikai átalakulásoknak a grafén előállítása érdekében - az egyik leghíresebb "nanokarbon" anyag. Volodina Maria Olegovna, a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Kara Lomonoszov, posztgraduális hallgató
9 Intelligens üveg titkok A volfrám -oxidon alapuló elektrokróm "okos" szemüvegek szintézise és kutatása a "Smart Home" koncepció gyakorlati alkalmazásához. A hallgató projekttevékenységei közé tartozik az ITO (indium-ón-oxid) és a WO3 · 2H2O alapú nano-szerkezetű anyagok szintézise és elemzése „intelligens szemüveg” formájában, elektromos áramerősséggel változtatható átlátszósággal és színnel. A volfrám -oxidon alapuló elektrokróm üvegeket az alacsony feszültség jellemzi az átlátszóság megváltoztatásához, gyors sebesség kioldás, magas hatásfok festés, ami ezen a területen az egyik legígéretesebb anyag. Melnikova Polina Aleksandrovna, a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Kara M.V. Lomonoszov, agglegény
10 KRISTÁLY tiszta víz A projekt célja az ivóvíz minőségének meghatározása azáltal, hogy különböző fizikai paramétereket regisztrál annak kristályosodási folyamatában. A cél egy olyan eszköz kísérleti prototípusának megtervezése és összeállítása, amely lehetővé teszi az adatok mérését és rögzítését, amelyeket később felhasználnak a vízben lévő szennyeződések jellegének meghatározására, valamint kidolgoznak egy eljárást a munkára. Alexey Asach, Szentpétervári Nemzeti Informatikai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem, A Villamosmérnöki és Elektronikai Tanszék vezető oktatója

Mi irányítjuk az élőhelyet

Vezetője: Snakin Valery Viktorovich, a Moszkvai Állami Egyetem professzora M.V. Lomonoszov, a Biol doktora. tudományok, fej. az Orosz Tudományos Akadémia Biológiai Alapproblémái Intézetének tájökológiai laboratóriuma, az RF Kínai Tudomány és Technológia Díj nyertese

Irány metodista: Alekseeva Lyubov Viktorovna, a Moszkvai Állami Egyetem Földtudományi Múzeuma kutatója M.V. Lomonoszov

Téma Leírás Projektvezetők
1 Veszélyes lejtőfolyamatok: az előfordulás természetes és antropogén tényezői, következményei, előrejelzése és védelme. A tanulók megismertetése a veszélyes földtani folyamatokkal, fajtáikkal és Általános tulajdonságok... A veszélyes lejtési folyamatokat részletesebben figyelembe vesszük - földcsuszamlások, talusok, sziklazúgások, földcsuszamlások, iszapfolyások; előfordulásának és aktiválódásának természetes és antropogén okai; negatív következmények, az előrejelzés és a védintézkedések módszerei és lehetőségei. A projekt végrehajtása során a tervek szerint felkeresik az ilyen jellegű folyamatok megnyilvánulási területeit Nagy -Szocsi területén. Romanovskaya Maria Aleksandrovna, Ph.D., docens, Moszkvai Állami Egyetem M.V. Lomonoszov
2 Környezeti megfigyelés és térképezés precíz helymeghatározó rendszereken és műholdképeken alapul Geoinformációs modell létrehozása a "Sirius" Oktatási Központ környékéről. A hallgatók megtanulják, hogyan kell használni a GLONASS és GPS pontos helymeghatározó rendszereket, elsajátítani a turisztikai útvonalak programozásának technikáit és a mozgásnyomok elemzésének technikáit; elektronikus térképeket készít. Az utolsó szakaszban a Sirius komplex háromdimenziós elektronikus modelljét hozzák létre georeferenciával. Kiselev Aleksey Konstantinovich, a Csillagászati ​​és Természettudományi Tanszék főiskolai tanára, N.N. K. Minina
3 Változások a Mzymta folyó vízszennyezésében a 2014 -es olimpia előtt és azt követően. A tervek szerint elemezni fogják a Mzymta folyó jelenlegi ökológiai állapotát: a folyóvíz tisztaságát, az ártéri tájak változását. Korábbi tanulmányok alapján hasonlítsa össze az ökológiai helyzet változásait a 2014 -es szocsi olimpia után. Ez a projekt partnerség a Kaukázusi Állami Bioszféra Rezervátummal. Lazarev Valery Mihailovich, a D.I. nevű Orosz Vegyipari Technológiai Egyetem professzora. Mendelejev
4 Távirányítású, víz alatti, pilóta nélküli jármű prototípusának fejlesztése. A műszak során javasoljuk a Sirius-1 multifunkciós tengeralattjáró alapjának megteremtését, akár 10 m búvármélységgel. Az eszköz különféle felszerelésekkel (videokamera, világítás, vízakusztikus szonár a terület kereséséhez és feltérképezéséhez). A későbbi műszakok során további berendezések telepítését tervezik a tengeri környezet állapotának figyelemmel kísérése érdekében. Baulin Jurij Aleksejevics, a Sechenovról elnevezett IEPhB RAS vezető mérnöke, FML 239 továbbtanító tanár, Szentpétervár
5 Mit eszünk: hús- és tejtermékek DNS -elemzése A modern DNS -elemzési módszerek lehetővé teszik annak meghatározását, hogy mit tartalmaz a húskészítmények összetétele. A javasolt projekt lehetővé teszi egy iskolás csapat számára, hogy meghatározza, miből készülnek húskészítmények, például kolbász és kolbász. Ezenkívül megvizsgálják az erjesztett tejtermékek mikroorganizmusainak összetételét. A termékek összetételének meghatározásához modern molekuláris biológiai módszert alkalmaznak - polimeráz láncreakciót fajspecifikus primerekkel. Menzorov Alekszej Gavriilovics, a biológiai tudományok kandidátusa, a Novoszibirszk Állami Egyetem oktatója.
6 Talaj- és légszennyezés vizsgálata az Adler / Szocsi régióban, források azonosítása. Szocsiban, a külvárosokban és a védett területeken (Yew-boxwood Grove, Krasnaya Polyana) a levegő- és talajszennyezéssel ellentétes pontokat vizsgálnak. Az iskolások elsajátítják a talaj- és légszennyezés meghatározására vonatkozó készségeket analitikai módszerek, valamint a bioindikáció (zuzmó jelzése) és biotesztelés módszerei segítségével. Zaitseva Olga Viktorovna, a Puschino Állami Természettudományi Intézet mesterhallgatója
Sevostyanov Sergei Mihailovich, Ph.D., vezető. labor. Funkcionális Ökológiai Biológiai Alapproblémák Intézete RAS
7 Szocsi zöld ruhájának egészségének elemzése A tervek szerint anyagokat gyűjtenek a magasabb fa- és cserjenövények meghatározásához, valamint növénymintákat a betegségek és kártevők elemzéséhez Szocsi város példájára, valamint az összegyűjtött anyag laboratóriumi feldolgozását, a betegség tüneteinek megismerését. kártevők és növényi betegségek jelenléte. A projekt résztvevői elsajátítják a városi zöldfelületek előfordulásának elemzésének készségét, valamint megismerkednek e betegségek kezelésének módszereivel. Ella Valentinovna Nesina, növényvédelmi mérnök, a VNIILM posztgraduális hallgatója
8 A zajszennyezés értékelése Szocsi város urbanizált környezetében Tervezik a város zajszintjének mérését. Határozza meg a zajszennyezés forrásait. Elemezze az akusztikus terhelést autópályák közelében a távolság függvényében. Határozza meg a hangszint függőségét közúti szállítás a zöldterületek sűrűségéről és fajösszetételéről. A kapott adatok alapján készítsen térképet a zajszennyezésről Szocsiban. Shilova Natalya Aleksandrovna, a biológiai tudományok kandidátusa, a Szaratov Állami Műszaki Egyetem docense. Yu.A. Gagarin
9 A biológiailag aktív anyagok hatása a növények mezőgazdasági szempontból fontos tulajdonságaira A biológiailag aktív anyagok, például a fitohormonok hatásának tanulmányozása sürgős kérdés a mezőgazdasági komplexum fejlesztésében és a növények növekedésével és fejlődésével kapcsolatos alapvető ismeretek bővítésében. Ezt a tanulmányt az Arabidopsis thaliana modell objektumán fogják elvégezni, és célja a növényi morfológiában bekövetkező változások azonosítása és leírása a különböző fitohormonok hatására adott válaszként. Novikova Daria Dmitrievna, az Orosz Tudományos Akadémia szibériai ágának Citológiai és Genetikai Intézetének munkatársa
10 A Myrmika nemzetség szocsi hangyái a minőség bioindikátora környezet A projekt feladata az azonosítás fajok sokfélesége a Mirmika nemzetség hangyáinak Szocsi város közelében, és megvizsgálni, hogy a viselkedés sajátosságai milyen rovására biztosítják az egyének kölcsönhatását a családban. Ehhez a srácok hangyákat gyűjtenek a kijelölt területeken, és a laboratóriumban követik az egyedileg megjelölt hangyákat. különböző korúak... A munka lehetővé teszi, hogy az iskola résztvevői megismerkedjenek az etológiai kutatás alapvető módszereivel, a speciális szoftverek (Noldus Observer) segítségével történő videófeldolgozással és a statisztikai adatfeldolgozással. Sofia Nikolaevna Panteleeva, Ph.D., vezető kutató Állatok Szisztematikai és Ökológiai Intézete SB RAS
11 A Szocsi régió Magnoliaceae és Meatlikovs levél epidermiszének kialakulásának számítógépes modellezése A feladat egy számítógépes modell felépítése a Myatlikov család növényeinek levelei epidermiszének sejtes szerkezetének kialakulásáról. A projekt során a diákok megismerik alapelvek biológiai objektumok modelljeinek építése, a képfeldolgozás és a statisztikai adatelemzés alapjainak megismerése, valamint programozási ismeretek megszerzése / fejlesztése a Mathematica környezetben. Zubairova Ulyana Stanislavovna, kutató, Cytology and Genetics Institute, SB RAS
12 A szocsi régió Magnoliaceae és Myatlikovs morfogenezisének vizsgálata a levélhám modelljén A növényi epidermisz alkalmas a morfogenezis mechanizmusainak tanulmányozására, mint például a sejtek sorsának meghatározása, a szövetek növekedési mechanikája és a sejtosztódás szabályozása. Ebben a projektben ebben a modellben nyomon kell követni azokat az eseményeket, amelyek a homogén sejtsorból a rendezett struktúrák fokozatos kialakulásához vezetnek, valamint tanulmányozzák a magnólia és a kékfű képviselőinek áthaladási sorrendjét és jellemzőit. A projekt során a résztvevők tanulmányozzák a többsejtű szerkezetek kialakulásának mechanizmusaival kapcsolatos fogalmakat és elveket, és meglátják, hogyan figyelhető meg a legegyszerűbb a kísérletben, elsajátítják a fluoreszcens mikroszkópia elveit. Doroshkov Alexey Vladimirovich, biológiai tudományok kandidátusa, kutató, SB RAS Citológiai és Genetikai Intézet

Biztonságossá tenni az emberi életet

Vezetője: Denis Rebrikov, az Orosz Nemzeti Kutatóorvosi Egyetem tudományos rektorhelyettese. N.I. Pirogov Egészségügyi Minisztérium

Irány metodista: Molodykh Jurij Olegovics, a PMSTU MAMI, a projekttevékenységi központ igazgatóhelyettese

Téma Leírás Projektvezetők
1 Tesztrendszer kifejlesztése az alultápláltságra való hajlam meghatározására a hTAS2R38 ízgén variánsainak PCR -diagnosztikája alapján. Az alultápláltság megváltoztatja a testtömeg -indexet, magában hordozza az anyagcsere -betegségek (cukorbetegség, elhízás) kialakulásának kockázatát, növeli az onkogenezis kockázatát és befolyásolja a várható élettartamot. A projekt célja egy tesztrendszer létrehozása az alultápláltságra való hajlam meghatározására az ízgén variánsainak PCR -diagnosztikája alapján, amely nagymértékben meghatározza az ember egyéni ízlési preferenciáit, ami viszont befolyásolja az étkezési stílust és általában az anyagcserét . A tesztrendszer lehetővé teszi a szülők számára, hogy megjósolják az egyes diákokra vonatkozó kockázatokat, és előzetesen tegyenek intézkedéseket annak kiküszöbölésére mellékhatások helytelen táplálkozás. Prokofjev Alekszandr Vlagyimirovics, a Szentpétervári Állami Egyetem Biológiai Karának diplomája, 2008, Ph.D., tudományos főmunkatárs, laboratórium molekuláris genetika BIOCAD,
Pestova Natalya Evgenievna, a Szentpétervári Állami Egyetem Biológia Karának diplomája, mesterképzés, 2009, a BIOCAD Diagnosztikai Kutatólaboratóriumának vezetője
Madera Dmitry Aleksandrovich, a Moszkvai Állami Egyetem Biológia Karának diplomája, 2002, Ph.D. A Massachusettsi Egyetem Orvosi Iskola, a BIOCAD Molekuláris Genetikai Laboratórium vezetője
2 Molekuláris biokép tengeri lakosok alapján A projekt célja a géntechnológiával módosított baktériumok létrehozása, amelyekbe a projekt résztvevői egy fluoreszkáló fehérje génjét klónozzák. A feladat teljesítése során a srácok elsajátítják a géntechnológia fő modern módszereit, és valódi kutatómunkát is végeznek. Grigorjev Andrej Petrovics, a Moszkvai Állami Egyetem Biológia Karának hallgatója, M.V. Lomonoszov
3 A szendvics genomja A genetikai információ hordozója - a DNS - nagyon ellenáll számos külső behatásnak, beleértve a magas hőmérsékletet is, amely romboló hatású a fehérjékre. A valós idejű polimeráz láncreakciós módszerrel meghatározhatjuk egy főtt étel összetételét, megtalálhatjuk a csomagoláson nem szereplő növényi és állati összetevőket, GMO-jelzőket, kimutathatjuk a bakteriális szennyeződést a gyártási technológia megsértése vagy a tárolás túllépése esetén. idő. Kirillov Mikhail Yurievich, az NPF DNA-Technology LLC vezető kutatója
4 Kórokozók: megtalálják és semlegesítik A kórokozók olyan szervezetek, amelyek létfontosságú tevékenységükkel kóros állapotot (betegséget) okozhatnak más élőlényekben. Projektünk célja, hogy azonosítsuk és tanulmányozzuk azokat a kórokozókat, amelyek egész nap körülvesznek minket - vírusokat és baktériumokat, amelyek mindennapi használati tárgyakon megtalálhatók - lépcsőkorlátok, kilincsek, okostelefonok, laptopok stb. A projekt célja, hogy azonosítsa őket egy rendkívül pontos PCR módszerrel, és olyan megelőző programot biztosítson, amely biztonságosabbá tenné az életet. Shcherbakova Sophia Mihailovna, az Orosz Nemzeti Kutató Orvosi Egyetem hallgatója, V.I. N.I. Pirogov
5 Személyiségfelismerő technológia az agyi aktivitás adatai alapján A projekt célja egy személyiségfelismerő technológia létrehozása a hitelesítéshez és a felhasználó pszicho -érzelmi állapotának meghatározása az agyi aktivitás adatai alapján. Kognitív eseményeken alapuló biometrikus felismerésen alapul, amely abból áll, hogy elektroencefalográfiával azonosítják a külső ingerekre adott egyéni válaszokat. Gnitko Ksenia Aleksandrovna, a moszkvai régió "Dubna Egyetem" Állami Költségvetési Oktatási Intézményének hallgatója
6 Immunitás. Hogyan védheti meg magát a védelemtől? Általánosan elfogadott, hogy immunitásunk a test védelmét szolgálja. Ez jól megy, és mi történik, ha hibákat észlelnek? Ebben a projektben megértjük, hogyan működik egy személy immunvédelme, és hogy az immunitás erősítése mindig a szervezet javát szolgálja -e. Vdovenko Daria Yurievna, a Moszkvai Állami Egyetem biológiai karán végzett M.V. Lomonosov, a Zürichi Egyetem doktorandusz hallgatója
7 Biztonságos okos otthon Háztervezés az új technológiákat figyelembe véve: energiabiztonság (nagy kapacitású akkumulátor, hasonló a Tesla Powerwallhoz); termelési kapacitás a tetőn / helyszínen; magas Tűzbiztonságúj anyagok és megfelelő architektúra révén; víz -újrahasznosítás ... Lakóépület -modell, amelyet új technológiák figyelembevételével terveztek, és alapvetően új életbiztonsági szintet biztosít. Koryakovtsev Alisher Murodovich, a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetem hallgatója. Bauman
8 Környezetfigyelő Quadcopter A Fekete -tenger partvidékéről vett vízminták felvételére szolgáló berendezés tervezése quadcopter és a vett minták kémiai elemzése segítségével Fadejev Jaroszlav Szergejevics, a Moszkvai Állami Egyetem Vegyészkarának vezető elektronikai mérnöke Lomonoszov; Posztgraduális hallgató, a Moszkvai Állami Egyetem Pedagógiai Oktatási Kara M.V. Lomonoszov
9 Környezeti tényező tesztelő rendszer A résztvevők egy pilóta nélküli repülőgép modelljét tervezik a Fekete -tenger partvidékének környezeti állapotának megfigyelésére. Dementjev Jurij Nyikolajevics, fizika tanár, Állami Költségvetési Oktatási Intézet "Líceum" Második Iskola ", Moszkva
10 Az antibiotikumok ellenőrzése tejtermékekben és csirke tojásban Ennek a projektnek a keretében javasolt egy kifejezett módszer kidolgozása a tejtermékek és az összetétel antibiotikum -tartalmának értékelésére csirke tojás... A baktériumok túlélési tesztjei nagyon érzékenyek az antibiotikumok jelenlétére különféle élelmiszerekben. Ezenkívül a különböző antibiotikumokkal szembeni rezisztenciával rendelkező törzsek kombinációja lehetővé teszi nemcsak az antibiotikumok jelenlétének kimutatását, hanem természetük azonosítását is. Frolova Tatyana Sergeevna, NIOCh SB RAS, ifjú kutató; ICG SB RAS, mérnök; NSU, ​​tanár
11 Biometrikus karkötő Biometrikus érzékelők létrehozása karkötőben. Adatelemző alkalmazás fejlesztése okostelefonra / számítógépre. Érzékelőkészlet, karkötőbe vagy mandzsettába csomagolva, nem invazív mérési mutatók: hőmérséklet, pulzus, nyomás, vér oxigénellátása, izzadás, háttérsugárzás. Kirill Kirillovich Soldatov, a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetem hallgatója. Bauman
12 Személyre szabott megközelítés kialakítása a CMV vakcinázáshoz A projekt során PCR -en (DNS polimeráz láncreakciója) alapuló tesztrendszert fejlesztenek ki valós időben, hogy meghatározzák az emberi genomban: 1) A veleszületett immunitási receptor gén (veleszületett immunitás receptor) kisebb változata. A genom ezen a pozícióján lévő szubsztitúciókkal rendelkező emberek gyenge immunválaszhoz kapcsolódnak a citomegalovírus (CMV) elleni vakcinázással szemben. 2) Az rs1953090 egyetlen nukleotid polimorfizmus egyik változata az IKBKE sejten belüli immunszignáltranszdukciós kaszkád fehérje génjében, amely emberekben a CMV-vel szemben gyorsan fejlődő immunválaszhoz kapcsolódik. Kirgizova Vitalina Igorevna, kutató, Adaptív Immunitás Genomikai Laboratórium, IBCh RAS

A Big Data előnyei

Vezetője: Andrey Mihailovics Raigorodszkij, a MIPT fejlett kutatói és fejlett kombinációs és hálózati alkalmazások laboratóriumának vezetője, a matematika szövetségi professzora, a MIPT diszkrét matematika tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának professzora, a Yandex kutatócsoportja

Irány metodista: Gusev Anton Sergeevich, posztgraduális hallgató, Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Kar M. V. Lomonosov, a Pedagógiai Kiválósági Központ tanító-szervezője, a moszkvai válogatott edzője Összoroszországi olimpia matematikai iskolások, a moszkvai matematikai olimpia módszertani bizottságának tagja

Téma Leírás Projektvezetők
1 Zenei preferenciák előrejelzése Ajánló rendszerek feladatai és algoritmusai (a Yandex.Music adatok példáján). A projektcsapat számos ajánlási algoritmust hajt végre, és értékeli azok minőségét. A csapat közösen hajtja végre a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön-külön implementálják algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében. Kantor Victor, csoportvezető, Yandex
2 A vélemények érzelmi színezésének előrejelzése Feladatok és algoritmusok szövegelemzéshez (például a KinoPoisk -on található értékelések osztályozása). A projektcsapat több szövegosztályozási algoritmust valósít meg, és értékeli azok minőségét. A csapat közösen hajtja végre a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön-külön implementálják algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében. Dral Emeli, asszisztens, Yandex
3 Véletlen jelenségek szimulációja Fizikai jelenségek, ökológiai és társadalmi folyamatok szimulációja, nagy szöveggyűjtemények szemantikája. Az információterjesztés szimulációs modelljeinek megvalósítása hálózati közösségekben. A csapat együtt végzi el a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön -külön valósítják meg a különböző jelenségek modelljeit. Lemtyuzhnikova Daria, csoportvezető, Yandex
4 Orvosi diagnosztika elektrokardiogrammal Feladatok és algoritmusok a szimbolikus sorozatok osztályozásához (a szövegnyelvi felismerés és a betegségek elektrokardiogrammal történő diagnosztikájának példájával). A csapat közösen hajtja végre a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön-külön implementálják algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében. Konstantin Vjacseszlavovics Voroncov, fizika és matematika doktor, az Orosz Tudományos Akadémia (MIPT, Yandex) professzora és csapata a MIPT -ből, a Yandex -ből és a Felsőfokú Közgazdasági Iskolából
5 Az extra nagy méretek optimalizálásával kapcsolatos problémák megoldásának módjairól Az adatelemzés és a hálózatok (számítógép, szállítás) modellezésével kapcsolatos számos probléma optimalizálási problémákhoz vezet (ismeretlen paraméterek optimális értékeinek megtalálásához vagy egyensúlyi konfiguráció megtalálásához). Példaként a konkrét alkalmazásokra, a PageRank vektor keresésének problémái, a megfelelési mátrix rekonstruálásának problémája egy nagy számítógépes hálózatban a kapcsolatok (élek) áramlásának méréseiből, az egyensúly megtalálásának problémája a figyelembe veszik a nagy metropolisz útjai mentén zajló forgalmat és a "mérések tömörítésének" problémáját. Alexander Vladimirovich Gasnikov, PhD fizika és matematika (MIPT, IITP RAS)
6 Nagy hálózati modellek és klasszikus random gráf modellek Néhány nagy hálózat tulajdonságai közel állnak a véletlen gráfok aszimptotikus tulajdonságaihoz. Általában azonban sokkal könnyebb tanulmányozni az ilyen véletlenszerű struktúrák jellemzőit. A projekt során megértjük, hogyan alkalmazzák az ilyen modelleket az internetes oldalak keresésének feladataiban. A véletlen gráfok elméletének másik alkalmazása a valószínűségi módszer. Néhány kombinatorikus probléma megoldása azon a tényen alapul, hogy a véletlenszerű gráfok (általában a binomiális modellben és az egységes Erdös-Renyi-modellben) bizonyos tulajdonságokkal rendelkeznek, pozitív valószínűséggel. Az aszimptotikus valószínűségek összefüggésében talán a leginkább tanulmányozott tulajdonságosztály az elsőrendű tulajdonságok osztálya. A projektek során nagy figyelmet fordítunk erre a témára (különösen az elsőrendű ingatlanokra vonatkozó nulla vagy egy törvénye). Maxim Evgenievich Zhukovsky, PhD fizika és matematika (MIPT, Yandex)
7 Rácsos kriptográfia E projekt keretében olyan tudományokkal ismerkedünk meg, mint a rácselmélet, a számgeometria, a domború poliéderek elmélete és a dualitás elmélete. Ezek a matematikai területek fontosak mind az alapkutatás szempontjából - például a számok irracionalitásának és transzcendenciájának bizonyítására, mind az alkalmazott problémákra - a rácsokat aktívan használják a számok és polinomok faktorizálására, valamint a diszkrét számításra logaritmusok. Ugyanakkor e tudományok tanulmányozásának megkezdéséhez elegendő az iskolai matematika tanfolyam jó ismerete. Oleg Nikolaevich German, fizika és matematika doktor, professzor (Lomonoszov Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Kar)
8 Algoritmusok nagy gráfokon A projektek keretében megtanuljuk, hogyan kell összetett problémákkal dolgozni nagy grafikonokon és azok véletlen analógjain. A kapott eredményeket a kombinatorikus geometria klasszikus problémáira alkalmazzuk Andrey Mihailovics Raigorodszkij, a MIPT fejlett kutatói és fejlett kombinációs és hálózati alkalmazások laboratóriumának vezetője, a matematika szövetségi professzora, a MIPT diszkrét matematika tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának professzora, a Yandex kutatócsoportja
9 A tisztességes megosztás problémája Mindenki tudja, hogyan kell őszintén két részre osztani a tortát: az egyik osztja, a másik választja. De mi van, ha kettőnél több osztó van? Ugyanakkor különböző ízűek, és talán oszthatatlan tárgyak vannak a sütemény belsejében. Ez a probléma három szinten megoldható: matematikai, algoritmikus és játékelméleti. Matematikai szinten az egyetlen kérdés a létezés: lehetséges -e olyan szakadékot találni, amely kielégít bizonyos tulajdonságokat? Például lehetséges -e biztosítani, hogy az n résztvevő mindegyike úgy gondolja, hogy legalább 1 / n -t kapott a tortából? Vagy meg lehet győződni arról, hogy senki nem irigyli valaki más darabját? Az algoritmus szintjén a probléma az, hogy létrehozzunk egy megfelelő megosztást azonosító protokollt. Kívánatos, hogy ez az algoritmus elég gyors legyen. Játékelméleti szinten rendeződik a kérdés, hogy mi lesz, ha a résztvevők elkezdenek eltérni a protokolltól: többet érhet el, ha hazudik preferenciáiról? Daniil Vladimirovich Musatov, PhD fizika és matematika (MIPT, Yandex)
10 A kódoláselmélet klasszikus módszerei A projekt célja az extrém halmazelmélet problémáinak tanulmányozása. Egy ilyen tipikus probléma valahogy így hangzik: mekkora lehet egy adott véges halmaz részhalmazainak családja, ha e család részhalmazai eleget tesznek bizonyos korlátozásoknak (például párokban metszik egymást). A halmazelmélet több alapvető módszerét tárgyaljuk, amelyek magukban foglalják a Catona -ciklusok módszerét, a tömörítést, az árnyék -tételt. Segítségükkel különféle klasszikus eredményeket kapunk, mint például az Erdös-Ko-Rado, Hilton-Milner tétel, Sauer és Schellach lemma, valamint modernebb eredményeket. Andrey Borisovich Kupavsky, PhD fizika és matematika (MIPT, Grenoble)
11 Az antitestek olvasási keretének előrejelzése. A populáció szekvenáló vizsgálatok lehetővé teszik annak tanulmányozását, hogy a gének különböző mutáns formái hogyan néznek ki különböző emberekben. Különösen érdekes az antitest gének vizsgálata, amelyek egy személyben is gyorsan mutálódnak. Ehhez a célzott (célzott) szekvenálás technológiáját alkalmazzák, amikor nagyszámú DNS -fragmentumot készítenek elő, amelyek feltehetően antitesteket tartalmaznak, majd ezeket szekvenálják. Sajnos e munka minden szakaszában olyan hibák fordulhatnak elő, amelyek "elrontják" az antitestek eredményeit. A projekt célja az ilyen hibák kijavítása a számunkra érdekes gének lehető legnagyobb repertoárjának megszerzése érdekében. Pavel Yakovlev, a Biocad Company Számítási Biológia Osztályának igazgatója

Javítjuk az embert, és funkcionális helyettesítőt tervezünk

Vezetője: Ushakov Vadim Leonidovich, biológiai tudományok doktora, az NBICS technológiák Kurchatov -komplexumának kognitív funkcióinak neuroképi laboratóriumának vezetője

Irány metodista: Kartashov Szergej Ivanovics, kutatómérnök, Kognitív funkciók Neuroimaging Laboratóriuma, Kurchatov komplexum, NBIKS-Technologies, Kurchatov Institute Nemzeti Kutatóközpont

Téma Leírás Projektvezetők
1 Új érzéseket adunk az embernek A projekt célja egy olyan információ létrehozására szolgáló technológia létrehozása, amely a neuroplaszticitás, az érzékszervi helyettesítés és az érzékenység tulajdonságain alapul. A projekt hordható eszközt, szoftvert és felhasználói képzési módszert tartalmaz. A fejlesztés felhasználható az érzékszervi károsodások kompenzálására és az érzékelési tartomány bővítésére. A technológia alkalmazható az agyi károsodás utáni rehabilitáció technikai eszközeiben, az edzőrendszerekben és a hordható eszközökben. Gnitko Ksenia Aleksandrovna, a moszkvai régió "Dubna Egyetem" Állami Költségvetési Oktatási Intézményének hallgatója
2 Cyber ​​Driver Szeretnénk megtanítani egy humanoid robotot autóvezetésre. A robotot és a távirányítású videokamerás autómodellt kész alkatrészekből kell összeállítani és módosítani. Ezután a robotot meg kell tanítani a karok, pedálok és egyéb kezelőszervek kezelésére. Ahhoz, hogy az úton lévő akadályokat lássa és elkerülje, a robot a videokamera adatait fogja használni. Az akadályok felismerése érdekében kifejlesztünk egy számítógépes látórendszert. Ennek eredményeként a robot képes lesz irányítani a modellt, követni a célt, elkerülni az akadályokat és megoldani más, a projekt résztvevőit érdeklő problémákat, miközben utánozza a valódi hajtóművet. Amikor egy projekten dolgoznak, a résztvevők sokat tanulnak a modern robotikáról, áramkörökről, számítógépes látásról és programozásról. Sorokoumov Petr Sergeevich, kutatómérnök, Robotikai Laboratórium, Kurchatov Intézet Nemzeti Kutatóközpont
3 Neurointerface (szem-agy-számítógép) A projekt pályája a nagy pontosságú és korszerű berendezésekkel (EEG, szemkövető, fMRI) végzett munka kísérleti és elemzési szakaszát képviseli. A projekt megvalósításának eredményeként a résztvevők egy eszközt (fiziológiai adatok beszerzésére és fiziológiai sorozatok feldolgozására szolgáló módszert) kapnak a lehető leggyorsabb felület létrehozásához. Zavyalova Victoria Valerievna, az NRNU MEPhI 2012 diplomája - "Orvosfizikus" szak, a NRNU MEPhI 2014 mesterképzésének végzőse - a "High -tech iparágak menedzsmentje" szak, 2014 óta a Kurchatov Intézet posztgraduális hallgatója, kutatómérnök a Kurchatov Intézet neurokognitív, társadalomtudományi rendszereinek tanszékét
4 OSCAR projekt A "RusHydro" PJSC "OSKAR - Operatív szolgáltatási komplexum a rendszer elemzéséhez" projekt fő célja, hogy bevonja a tehetséges középiskolásokat az energiaszektorba, és megismerje a vízenergia szakmát. A projekt résztvevői számára a fő feladat egy olyan robotmodell létrehozása, amely képes reprodukálni és helyettesíteni egy kis vízerőmű üzemeltetési szolgálatának alkalmazottját. E feladat eredményeként a projekt résztvevői a robot funkcionális tesztjeinek sorozatát végezhetik el, a kapott teszteredmények alapján műszaki tervezési utáni elemzést készíthetnek, és ajánlásokat adhatnak az OSCAR projekt megvalósítására vízerőművek Oroszországban. Shoshin Ivan Pavlovich, a „RusHydro” PJSC szakértője, a „Power Engineering” irányába mester, NSTU 2015,
5 Az agy ideghálózatainak rekonstrukciója Az agy elvein alapuló új generációs számítástechnikai rendszerek kifejlesztése a modern tudomány sürgős multidiszciplináris feladata. A projekt célja, hogy tanulmányozza az ideghálózatok szervezési elveit az egér agyában egy neuromorf számítási modul modelljének kifejlesztése érdekében. Efimova Olga Igorevna, a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetem Biológia és Kémia Karának diplomája 2000-ben, a Kurchatov Intézet Nemzeti Kutatóközpontja Kurchatov komplexumának idegtudományi tanszékének kutatója.
6 Robot "nagy testvér" A "robotbarát" projekt a következő forgatókönyvet hajtja végre: színes kockák szétszóródnak a mezőn, a robot feljön, vesz egy kockát, és a kívánt színű dobozhoz viszi, ezáltal segítve a kockák eltávolítását és válogatását. És még: reggeli felkelés (ébresztőóra), e-könyvek fülön keresztül történő olvasása, a közlekedési lámpa azonosítása és a gyermek parancsolása "átlépheti az utat, vagy nem". A gyerekek tanulmányozzák és "összekapcsolják" a yandex-beszédkészlet könyvtárat, amely lehetővé teszi a hazai technológiákon való munkát a beszéd vezérléséhez, felismeréséhez (egy személy parancsokat ad a robotnak, viszont a robot hangos választ ad egy kérésre vagy végrehajt meghatározott művelet) Kapitonov Alexander Alexandrovich, Ph.D., az ITMO Egyetem munkatársa, a nemzetközi robotolimpiák résztvevői csapatának edzője
7 Robot "asszisztens" A "robot-asszisztens" projekt (asszisztens az idősek számára): emlékeztetőt ad a tabletták bevételére egy bizonyos időpontban, az e-könyvek hangos olvasása. A gyerekek megtanulják és "összekapcsolják" a yandex-beszédkészlet könyvtárat, amely lehetővé teszi számukra, hogy dolgozzanak a hazai technológiákon a beszéd irányítására, felismerésére (egy személy parancsokat ad a robotnak, a robot pedig hangos választ ad a kérésre vagy végezzen meghatározott műveletet). Lositsky Igor Aleksandrovich, az ITMO Egyetem munkatársa, a nemzetközi robotolimpiák bajnokcsapatainak edzője
8 Automatikus parkolás A műszaki látás segítségével a rendszer felismeri az ingyenes parkolóhelyeket. Továbbá, meghatározva az autó helyét, a parkolóhoz vezet. A javasolt megoldás lehetővé teszi több mobil robot mozgását egyetlen térben. Ez a rendszer a kapcsolódó projektekben való felhasználást feltételezi, és képes méretezni és alkalmazni városi környezetben. Ilja Jurjevics Shirokolobov, a CyberTech Labs LLC módszertani osztályának vezetője
9 Funkcionális halláscsere száloptikai mikrofonon alapul E projekt keretében kiszámítják az optoelektronikai egység paramétereit (mikroelektronika és áramkör), kidolgozzák az érzékelő kialakítását (mikromechanika), és megvizsgálják a kifejlesztett áramkör fő paramétereit. Az elvégzett munka eredménye az emberi fül funkcionális cseréjének makettje lesz VO mikrofon alapján. Lutetsky Nikita Andreevich

Résztvevők

A műszakban részt vehetnek a 8-11. Osztályos tanulók, akik különleges sikert arattak a matematika, a fizika, a kémia, a biológia és az ökológia területén, valamint a projekttevékenységekben. A résztvevőket pályázat alapján választották ki. A műszak konferenciával zárul, melynek során a csapatok beszámolnak munkájuk eredményéről, és bemutatják a létrehozott projekteket.

Tanárok

Irány "A tér adaptálása az emberi élethez"

Vezetője

Alekszej Fedosejev, Fizika és matematika PhD, a moszkvai Politechnikai Egyetem "MAMI" Tervezési Tevékenységek Központjának főmunkatársa - a "Tér alkalmazkodása az emberi élethez" irány vezetője.

Metodista beutaló

Grigorjev Igor Petrovics, a KSU Lobacsevszkijről elnevezett Líceum tanára - az irány módszertanosa.

Projektmenedzserek

Antonov Fedor Konstantinovich, fizikai és matematikai tudományok jelöltje, az LLC Anisoprint főigazgatója - a "3D nyomtató műholdak pályára történő nyomtatására" projekt vezetője.

Akhtyamov Rustam Sharifovich, A Skolkovo Tudományos és Technológiai Intézet doktorandusz hallgatója, a Flight-radar projekt vezetője, amely a drónok repülését követi nyomon műholdak segítségével.

Alekszej Bannikov, A "SPUTNIX" vállalat vezető mérnöke - projektvezető "Orbitális manőverező motor kifejlesztése mikroszatellithez".

Vlaskin Anton Leonidovich, A "SPUTNIX" vállalat vezető mérnöke, a "Saját tér fotós" projekt vezetője.

Grishin Ilya Alexandrovich, A PJSC Digging "Sukhoi" Suhoi Design Bureau kirendeltségének aerodinamikai részlegének 3. kategóriájának tervezőmérnöke - az "Újrahasználható űrhajó az Air Launch" rendszer projektvezetője.

Zharenov Igor Sergeevich, a Moszkvai Állami Műszaki Egyetem posztgraduális hallgatója N.E. Bauman, Speciális Gépészmérnöki Kar, CM1 Tanszék - a "Kötélrendszer űrszemét eltávolítására a pályáról" projekt vezetője.

Ivlev Nikita Anatolievich, A Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet nagy pontosságú orientációs rendszerei laboratóriumának vezetője-A "Műholdak közötti kommunikáció biztosítása kis pályán lévő kis műholdak alacsony repülési pályán" című projekt vezetője.

Szergejev Ruszlan Igorevics, A Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet (SU) Nagy pontosságú orientációs rendszerek laboratóriumának vezető programozója - a Laboratórium pályán projekt vezetője.

Sivkov Anton Szergejevics, A Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet (GU) Nagy pontosságú orientációs rendszerek laboratóriumának vezető mérnöke - "Bank Cell in Space" projektmenedzser.

Irány "Megfizethető elektromos járművet tervezünk a vészhelyzeti minisztérium számára"

Vezetője

Iturralde Baquero Pablo Emilio, A "Moszkvai Állami Gépgyártó Egyetem (MAMI)" szövetségi állami költségvetési felsőoktatási intézmény közlekedési karának dékánja, a Mérnöki Központ vezetője, a "Formula Student" és a "Smartmoto" projektmenedzser (2012 óta); a "Smartmoto Challenge Moscow" színpad szervezője (2013 óta) - irányító.

Metodista beutaló

Isakova Daria Mihailovna, A Gépipari Egyetem (MAMI) Mérnöki Fejlesztési Központjának igazgatója - projektmódszerész.

Projektmenedzserek

Klinov Nikita Alekseevich- a "Moszkvai Állami Gépgyártó Egyetem (MAMI)" szövetségi állami költségvetési felsőoktatási intézmény közlekedési karának dékánjának asszisztense

Noskova Arina Andreevna-Moszkvai Állami Gépgyártó Egyetem (MAMI) Szövetségi Állami Költségvetési Oktatási Felsőoktatási Intézet Mérnöki Fejlesztési Központjának marketingszakértője.

Rozhkova Victoria Alexandrovna- A Moszkvai Állami Gépgyártó Egyetem (MAMI) Közlekedési Karának dékánhelyettese a projekttevékenységekhez - projektmenedzser.

Irány: "Okos lakókörnyezet létrehozása"

Vezetője

Goodilin Evgeny Alekseevich, Vegytudományok doktora, vezetője. Nanomateriális Tanszék, a Vegyészeti Kar professzora és a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Karának dékánhelyettese, M.V. Lomonosov, az Orosz Tudományos Akadémia levelező tagja.

Metodista beutaló

Semenova Anna Alexandrovna, PhD kémiai, asszisztens, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem - projektmetodikus.

Projektmenedzserek

Anokhina Anastasia Yurievna, SPbPU "Fablab Polytech" ifjúsági technikai kreativitási központja, SPbPU - az "Expobot" projekt vezetője.

Alexey Asach, A Szentpétervári Nemzeti Informatikai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem villamosmérnöki és elektronikai tanszékének főiskolai oktatója - a "CRYSTAL clear water" projekt vezetője.

Volodina Maria Olegovna, a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Karának posztgraduális hallgatója, a "Securets of nanocarbon" projekt vezetője.

Lipkan Nikita Alexandrovich, St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, a projekt vezetője "Designing a" Smart Table ".

Melnikova Polina Alexandrovna, A Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Kara - hallgató, az "Intelligens üveg titkai" projekt vezetője.

Miroshnik Gleb Andreevich, St. Petersburg Polytechnic University, hallgató, az "Interactive Art" projekt vezetője.

Moskalev Artem Vladimirovich, St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, hallgató, a projekt vezetője "Designing the Smart Cabinet".

Morozov Anatolij Vlagyimirovics, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem - hallgató, az "Anyagvilág rejtelmei" projekt vezetője.

Opochansky Alexander Arkadievich, Szentpétervári Politechnikai Egyetem, hirtelen, az "Ébresztő ágy" projekt vezetője.

Sumovskiy Alexander Sergeevich, St. Petersburg National Information University of Information Technologies, Mechanics and Optics, hallgató, a "Robot Housewife" projekt vezetője.

Irány "Az élőhely ellenőrzése"

Vezetője

Snakin Valery Viktorovich, a Moszkvai Állami Egyetem professzora M.V. Lomonosov, a biológiai tudományok doktora, az Orosz Tudományos Akadémia Biológiai Alapproblémái Intézetének Tájökológiai Laboratóriumának vezetője, az RF Kutatási és Tudományos Technológiai Díjasa - az „Élőhely -ellenőrzés” irányítója.

Metodista beutaló

Alekseeva Lyubov Viktorovna, Kutató, a Moszkvai Állami Egyetem Földtudományi Múzeuma. M.V. Lomonosov - az "Élőhely ellenőrzése" irány metodológusa.

Projektmenedzserek

Baulin Jurij Aleksejevics, Sechenovról elnevezett IEPhB RAS vezető mérnöke, az FML 239 kiegészítő oktatás tanára, Szentpétervár - projektmenedzser "Távirányítású víz alatti pilóta nélküli jármű prototípusának fejlesztése".

Zaitseva Olga Viktorovna, a Pushchino Állami Természettudományi Intézet egyetemi hallgatója - az "Adler / Szocsi régió talaj- és légszennyezésének vizsgálata, források azonosítása" című projekt vezetője.

Zubairova Ulyana Stanislavovna, Az Orosz Tudományos Akadémia citológiai és genetikai intézetének kutatója, szibériai fióktelepe - a "Szocsi régió Magnoliaceae és Myatlikovs levélhámrétegének számítógépes modellezése" projekt vezetője.

Alekszej Doroškov, a biológiai tudományok jelöltje, az Orosz Tudományos Akadémia Szibériai ágának Cytológiai és Genetikai Intézetének kutatója - a "Szocsi régió Magnoliaceae és Myatlikovs morfogenezisének tanulmányozása a levélhám modelljén" projekt vezetője.

Kiszelev Alekszej Konstantinovics, A Csillagászat és Természettudományi Történet Tanszékének főmunkatársa, N.G. K. Minina - projektmenedzser "Környezeti monitoring és térképkészítés pontos helymeghatározó rendszerek és műholdas képek alapján".

Lazarev Valerij Mihailovics, A D.I. -ről elnevezett Orosz Vegyipari Technológiai Egyetem professzora. Mendeleeva - projektmenedzser „Változás a Mzymta folyó vízszennyezésében a 2014 -es olimpia előtt és azt követően”.

Menzorov Alekszej Gavriilovi, Ph.D., egyetemi adjunktus, Novoszibirszk Állami Egyetem - A "Mit eszünk: hús- és tejtermékek DNS -elemzése" projekt vezetője.

Novikova Daria Dmitrievna, az Orosz Tudományos Akadémia szibériai ágának Citológiai és Genetikai Intézetének munkatársa - a "Biológiailag aktív anyagok hatása a növények mezőgazdasági szempontból fontos tulajdonságaira" című projekt vezetője.

Ella Nesina, növényvédelmi mérnök, a VNIILM posztgraduális hallgatója - a "Szocsi zöld ruhájának egészségének elemzése" projekt vezetője.

Romanovskaya Maria Alexandrovna, A geológiai és ásványtudományok kandidátusa, a Moszkvai Állami Egyetem docense. M.V. Lomonosov - a "Veszélyes lejtési folyamatok: természetes és antropogén tényezők, előfordulási tényezők, következmények, előrejelzés és védelem" projekt vezetője.

Panteleeva Sofia Nikolaevna, a biológiai tudományok jelöltje, az Orosz Tudományos Akadémia szibériai ágának Állatok Szisztematikai és Ökológiai Intézetének vezető kutatója - a "Mirmika nemzetség szocsi hangyái, mint a környezeti minőség bioindikátora" projekt vezetője.

Shilova Natalia Alexandrovna, Biológiai tudományok kandidátusa, docens, Saratov Állami Műszaki Egyetem. Yu.A. Gagarina - projekt menedzser a zajszennyezés értékeléséhez Szocsi város urbanizált környezetében.

Irány: "Biztonságossá tenni az emberi életet"

Vezetője

Denis Rebrikov, Az orosz Nemzeti Kutatóorvosi Egyetem kutatási rektorhelyettese, I.I. N.I. Pirogov, az Egészségügyi Minisztérium - az "Életbiztonságossá tétel" irány vezetője.

Metodista beutaló

Molodykh Jurij Olegovics, MSTU MAMI, a Projekttevékenység Központ igazgatóhelyettese - az „Emberi élet biztonságossá tétele” irányzat módszertanosa.

Projektmenedzserek

Vdovenko Daria Yurievna, a Moszkvai Állami Egyetem biológiai karán végzett, a Zürichi Egyetem posztgraduális hallgatója - az „Immunitás” projekt vezetője. Hogyan védheti meg magát a védelemtől? "

Gnitko Ksenia Alexandrovna, Állami költségvetés oktatási intézmény A moszkvai régió felsőoktatása "Dubna Egyetem" - a "Személyiségfelismerés technológiája az agytevékenység adatai alapján" projekt vezetője.

Grigorjev Andrej Petrovics, Biológiai Kar, Moszkvai Állami Egyetem - a "Molecular Bioimaging Based on Sea Inhabitants" projekt vezetője. Dementyev Jurij Nyikolajevics, a moszkvai Second School Lyceum fizikatanára - a környezeti tényezők tesztelési rendszerének vezetője.

Karabelsky Alexander Vladimirovich, tanszékvezető, egyetemi docens, a BIOCAD molekuláris genetika laboratóriumának vezetője, biológiai tudomány kandidátusa a "biokémia" szakokon, " sejtbiológia, citológia, szövettan "- projektmenedzser" Tesztrendszer létrehozása az alultápláltságra való hajlam meghatározására a hTAS2R38 ízgén variánsainak PCR-diagnosztikája alapján. "

Kirillov Mihail Jurievics, Vezető kutató, NPF DNA -Technology LLC - a Sandwich Genome Project vezetője.

Kirgizova Vitalina Igorevna, az adaptív immunitás genomikai laboratóriumának munkatársa, az IBCh RAS - a „Személyre szabott megközelítés rendszerének létrehozása a CMV elleni védőoltáshoz” projekt vezetője.

Korjakovcev Ališer Murodovics, MGPU im. Bauman a Safe Smart Home projekt vezetője.

Kirill Kirillovich Soldatov, MGPU im. Bauman - a Biometrikus karkötő projekt vezetője.

Fadejev Jaroszlav Szergejevics, Vezető elektronikai mérnök, Kémiai Kar, M.V. Lomonoszov; Posztgraduális hallgató, a Moszkvai Állami Egyetem Pedagógiai Oktatási Kara M.V. Lomonosov - a "Quadrocopter a környezeti monitoring" projekt vezetője.

Frolova Tatiana Sergeevna, a NIOCh SB RAS ifjú kutatója, az NSU oktatója - az "Antibiotikumok ellenőrzése a tejtermékekben és a csirke tojásban" projekt vezetője.

Shcherbakova Sophia Mihailovna, RNIMU őket. N.I. Pirogova - a "Kórokozók: keresse meg és semlegesítse" projekt vezetője.

Irány: "Hasznosak vagyunk a nagy adatokból"

Vezetője

Raigorodsky Andrey Mihailovich, A Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet fejlett kutatója és fejlett kombinatorikai és hálózati alkalmazások laboratóriumának vezetője, szövetségi matematikai professzor, a MIPT diszkrét matematika tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának professzora , a Yandex kutatócsoportjának vezetője - az irányítás vezetője, az „Algoritmusok nagy grafikonok színezésére és kombinatorikus problémák geometriájára” projekt vezetője.

Metodista beutaló

Gusev Anton Szergejevics, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának posztgraduális hallgatója MV Lomonosov, a Pedagógiai Kiválósági Központ tanára-szervezője, a moszkvai válogatott edzője a matematika iskolásoknak szánt összes orosz olimpiáján, a moszkvai matematikai olimpia módszertani bizottságának tagja-az irány módszertanosa.

Projektmenedzserek

Voroncov Konstantin Vjacseszlavovics, Fizikai és matematikai tudományok doktora, az Orosz Tudományos Akadémia (MIPT, Yandex) professzora és csapata a MIPT, a Yandex és az FKN HSE -től - a "Gépi tanulás és orvosi diagnosztika elektrokardiogrammal" projekt vezetője.

Gasnikov Alexander Vladimirovich, Ph.D. (fizika és matematika) (MIPT, IITP RAS) - a projekt vezetője "Az extra nagy méretek optimalizálásával kapcsolatos problémák megoldásának módszereiről".

Német Oleg Nikolaevich, Fizikai és matematikai tudományok doktora, professzor (Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Kar) - a "Rácsok és poliéderek" projekt vezetője.

Dral Emeli, Asszisztens, Yandex - projektmenedzser, a vélemények érzelmi színének előrejelzése.

Zsukovszkij Maxim Evgenievich, Ph.D. (fizika és matematika) (MIPT, Yandex) - a „Nagy hálózatok modelljei és a véletlenszerű gráfok klasszikus modelljei” projekt vezetője.

Viktor Kántor, Csoportvezető, Yandex - a Musical Preferences Prediction projekt vezetője.

Kupavsky Andrey Borisovich, a fizikai és matematikai tudományok jelöltje (MIPT, Grenoble) - a "Klasszikus extremális halmazelméleti módszerek" projekt vezetője.

Lemtyuzhnikova Daryana- Csapatvezető, Yandex - A Random Phenomena Simulation projekt vezetője.

Musatov Daniil Vladimirovich, Ph.D. (fizika és matematika) (MIPT, Yandex) - a "A méltányos megosztás problémája" projekt vezetője.

Polyansky Alexander Andreevich, a fizikai és matematikai tudományok (MIPT) jelöltje - a "Sűrű csomagoláson és bevonatokon" című projekt vezetője.

Jakovlev Pavel, A BIOCAD Company Számítástechnikai Biológiai Tanszékének igazgatója - az Antitest -leolvasási keret eltolódásának előrejelzési projekt vezetője.

Irány "Egy személy fejlesztése és funkcionális helyettesítésének kialakítása"

Vezetője

Ushakov Vadim Leonidovich, Biológiai tudományok doktora, az NBIKS -Technologies Kurchatov -komplexum kognitív funkcióinak neuroképi laboratóriumának vezetője - osztályvezető.

Szergej Kartashov, A Nemzeti Kutatóközpont "Kurchatov Intézet" NBIKS -Technologies Kurchatov -komplexum Kurchatov -komplexumának Kognitív Funkciói Neuroimaging Laboratóriumának kutatómérnöke - az irány módszertanosa.

Projektmenedzserek

Gnitko Ksenia Alexandrovna, Állami költségvetési oktatási intézmény a felsőoktatás a moszkvai régió "Egyetem" Dubna "- a projekt vezetője" Adunk az embereknek új érzéseket. "

Efimova Olga Igorevna, Kutató, Idegtudományok Tanszéke, Kurchatov komplexum, NBIKS -Technologies, Nemzeti Kutatóközpont "Kurchatov Institute" - az "Ideghálózatok rekonstrukciója az agyban" projekt vezetője.

Zavyalova Victoria Valerievna, a Kurchatov Intézet posztgraduális hallgatója, a Kurchatov Intézet Nemzeti Kutatóközpont neurokognitív, társadalomtudományi és humán és humán tudományok és értelmi rendszerek tanszékének kutatómérnöke-a "Neurointerface (eye-brain-computer)" projekt vezetője.

Kapitonov Alexander Alexandrovich, A műszaki tudományok kandidátusa, az ITMO Egyetem munkatársa, a nemzetközi robotikai olimpiák résztvevőinek csapatok trénere - a "Big Brother" Robot projekt vezetője.

Lositsky Igor Alexandrovich, az ITMO Egyetem munkatársa, a nemzetközi robotolimpiák bajnokcsapatainak edzője - az "Asszisztens Robot" projekt vezetője.

Lutetsky Nikita Andreevich, Mérnöki és technológiai mester a nanotechnológia és a mikroszisztéma -technika területén, az NRU ITMO posztgraduális hallgatója - "Funkcionális halláscsere száloptikai mikrofonon alapuló" projektmenedzser.

Sorokoumov Petr Szergejevics, A Nemzeti Kutatóközpont "Kurchatov Institute" Robotikai Laboratóriumának kutatómérnöke - a "Cyber ​​Driver" projekt vezetője.

Shoshin Ivan Pavlovich, a PJSC RusHydro érintett szakértője, energetikai mester, NSTU 2015 - az OSKAR projekt projektmenedzsere.

Shirokolobov Ilja Jurjevics, A CyberTech Labs LLC módszertani osztályának vezetője - az automatikus parkolási projekt vezetője.

Fedosejev
Alekszej Igorevics

Az "A tér alkalmazkodása az emberi élethez" irány vezetője. Az MSTU MAMI tervező és elemző laboratóriumának vezetője. A Projekttevékenységek Központjának módszertanosa. A STEM Games projekt alapítója és vezetője (stemgames.ru)

hírek

Előadás "Az iskolai tananyag három tantárgyának egysége a fizika kutatómunkájának megvalósításában" Figyelem a júliusi projektváltás résztvevőire: a résztvevők megoszlása ​​projektek szerint

Műhely tanároknak

4.07.2016 - 23.07.2016

Szemináriumok ciklusa az általános és kiegészítő oktatások tanárai számára, az iskolások projektváltásának részeként

Hasonló cikkek

2021 rsrub.ru. A modern tetőfedő technológiákról. Építési portál.