Projektváltás a Siriusnál. Projektváltás a "Sirius" oktatási központban

2016. július 1. és 24. között projektváltásra kerül sor a szocsi Sirius oktatási központban a részvételével. Olyan 7-10 évfolyamos tanulókat várunk, akik ismerik a robotika alapjait, kreatív gondolkodásúak és álmodnak egy saját projekt elkészítésében. Minden diák választhat egy személyt tanulmányi terv, amely lehetővé teszi számára, hogy tapasztalt tanárok irányítása mellett megvalósítsa, amit akar. Ahhoz, hogy részt vehess egy projekt műszakban, tesztelned kell, és ötletet kell kínálnod saját projekt, amely a "Sirius"-ban fog megtestesülni.
A Robofinist portálon megnyílik a regisztráció egy projekt műszakra.
A projektnek meg kell felelnie az alábbi témák egyikének:

Egy személy fejlesztése (egy személy fejlesztése)
Személyi pótlást tervezünk (extrém körülmények között végzett munkára)
Az emberi élet biztonságossá tétele
Mi irányítjuk az élőhelyet
Okos lakókörnyezetet teremtünk
Megfizethető elektromos járművet tervezünk a Sürgősségi Minisztérium számára
A tér alkalmazkodása az emberi élethez

A projekt anyagainak kialakításáról részletes információ március 16-a után lesz elérhető.
A tábor résztvevőinek tesztelése március végén kezdődik.
Első kézből tájékozódhat Szergej Alekszandrovics Filippov elnöki FML Robotikai Központjának vezetőjétől a következő címen: link.
A tesztelésre való felkészüléshez a következő online tanfolyamok elvégzését javasoljuk:
1) Robolab nyelvű robotika alaptanfolyam a "Lectorium" projektből
2) A robotika alapjai a "Roboed" cégtől
Vizsgálati információk:
A figyelmedet 10 teszt biztosítja, amelyek pontokat adnak a táborba jutásért.
Ott van a legfontosabb teszt, amit "a robotika alapjainak" neveznek. A pontok kulcsfontosságúak, és közvetlenül befolyásolják, hogy bekerülsz-e a táborba vagy sem.
Ez a teszt a következő programozási nyelveken tölthető le:
1) Robolab
2) RobotC
3) EV3 szoftver
4) TRIKStudio
5) Arduino IDE
Minden programozási nyelv esetében a feladatok többnyire ugyanazok. Ennek a tesztnek a pontszámai több nyelven nem kumulatívak. A beszámítás elfogadva legjobb eredmény... A teszt időben korlátozott, és minden programozási nyelvben csak egyszer töltheti le, ezért legyen óvatos.
A robotika alapjaiban a tesztelés kötelező eleme egy "videós feladat", amelyhez videót kell rögzíteni, amely bemutatja, hogyan haladja meg robotja a szervezők által megjelölt útvonalat.
A fővizsgára való felkészüléshez „gyakorló teszt” áll rendelkezésre. Korlátlan számú alkalommal edzhetsz rajta. Feladatait szabadon megbeszélheti a teszteléssel együtt megnyíló fórumon.
A teszteléssel kapcsolatos általános, a kérdések tartalmával nem kapcsolatos kérdéseket felteheti a fórumon.
A táborba kerülés esélyeinek növelése érdekében további speciális teszteken is részt vehet.
Az "Elektromos mérnök" vizsga elektrotechnikai kérdéseket tartalmaz, és le kell menni, ha a táborban a rádióelektronika valamelyik területével (rádióelektronika alapjai, mikrokontrollerek programozása, kreatív rádióelektronika) vagy az RTK-n szeretnél foglalkozni. . Automatikusan ellenőrizve.
Az "Elektronika" teszt az elektronikus vezérlőrendszerekkel kapcsolatos kérdéseket tartalmaz. Az egyik vagy másik eredmény elérése után eljuthat a tanfolyam egyik vagy másik szakaszába. Automatikusan ellenőrizve.
A 3D modellezés teszt a 3D modellezéssel kapcsolatos kérdéseket és oktatóanyagokat tartalmaz. A szervezők igazolták.
A „Komplex programozás” teszt robotokhoz kapcsolódó komplex programozási feladatokat tartalmaz. A szervezők igazolták.
A tesztelés március 16-án válik elérhetővé és április 25-ig tart.
Köszönjük, hogy biztosította az erőforrás-feltáró projektet."

Pozíció

A Sirius Oktatási Központ projektváltásáról

(2016. július)

I. Általános rendelkezések

1. Jelen szabályzat határozza meg a Projektműszak (a továbbiakban: Műszak) szervezésének és lebonyolításának rendjét, szervezeti, módszertani és pénzügyi támogatását, valamint a Változásban való részvétel rendjét.

2. A Változás céljai a következők:

A hallgatók kreativitásának és érdeklődésének fejlesztése a kutatási tevékenység és a műszaki kreativitás iránt;
- a tudományos ismeretek népszerűsítése és propagandája;
- lehetőség biztosítása a hallgatóknak tehetségük kipróbálására kutatási és alkalmazott tudományos-technikai problémák megoldásában;
- a tanulók csapatban szereznek tapasztalatot tervezési munka;
- az érintett területek tudósainak és gyakorlóinak vonzása a tehetséges gyerekekkel való munkára;
- pályaválasztási tanácsadás tehetséges gyermekek számára projektek megvalósításán keresztül az egyetemi, tudományos és technológiai környezet képviselőivel közösen.

3. Projektváltás 2016. július 1. és 24. között a "Sirius" Oktatási Központban ("Tehetség és Siker" Oktatási Alapítvány) került megrendezésre.

4. Állami, önkormányzati és nem állami hallgatók oktatási szervezetek Orosz Föderáció aki 2016-ban 8., 9. és 10. évfolyamot végzett, és a jelen rendelet V. pontjában meghatározott szempontok alapján megfelelt a versenykiválasztáson.

5. A Projekt műszakban az iskolások részvétele ingyenes.

II. Project Shift témák

6. A műszak tárgyának kialakítása azon az elképzelésen alapul, hogy a projekttevékenység cselekvés ( Tudományos kutatásés a technikai kreativitás), amelyek célja a sürgős problémák megoldása a társadalom érdekében.

7. A témák kialakításának fő megközelítése interdiszciplináris és problematikus.

8. Projekttípusok - kutatás-fejlesztés.

9. A Smena tematikus felépítése több projektterületből áll, amelyek a tudomány és az emberi tevékenység különböző területeit fedik le. Az egyes projektirányok keretében a Műszak résztvevői több helyi team projektet hajtanak végre. A projektirányokat a Tehetség és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsa hagyja jóvá 2016. április 1-ig.

10. A Smena tematikus felépítését, valamint az összes helyi projekt listáját a Tehetség és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsa hagyja jóvá, és legkésőbb 2016. június 1-ig közzéteszi a Sirius Oktatási Központ honlapján.

11. A projektötletek kezdeményezői a váltásban érintett felsőoktatási intézmények, kutatóközpontok és technológiai cégek képviselői.

III. Projektváltás lebonyolítása

12. A műszakban résztvevők projektcsapatokba vannak osztva - átlagosan 5 fős csoportokba, amelyeket a projektvezető vezet. A projektcsapat összetétele és száma az adott projekt követelményeitől függ.

13. A műszak során a projekt teamek a műszak sajátosságai által meghatározott időkeret és erőforrások figyelembevételével az eredmény elérése érdekében a projektek megvalósításán dolgoznak.

14. A projektváltást a Sirius Design Laboratoriesben végzik, amely magában foglalja:

Workshop "3D modellezés"

Áramköri és elektronikai műhely

Workshop "Közlekedési rendszerek"

Műhely "Építészet és tervezés"

Biohacking laboratórium

"Molekuláris tervezés" laboratórium

"Információs technológiák" laboratórium

15. A csoportok a laboratóriumok, műhelyek adta lehetőségeket kihasználják a projektcél elérése érdekében, szükség esetén terepkutatást végeznek.

16. A projektcsapatok rendelkezésére állnak a "Polygons": bemutató és kiállítási terület, ahol szimulátorok, kutatási modulok és tesztrendszerek, valamint modern eszközök és technológiai megoldások mintái kerülnek bemutatásra.

17. A Smena résztvevői a tervezési problémák megoldása mellett lehetőséget kapnak a modern kutatási módszerekkel és tervezési eszközökkel való megismerkedésre, a különféle berendezésekkel való munkavégzés készségeinek elsajátítására, telepítési és áttekintő előadásokon, szakértőkkel való konzultációra, valamint a projekthez kapcsolódó kirándulásokra. a tervezési munka témái.

18. A műszak vége a Záró Konferencia, amelyen minden projektcsapat bemutatja munkája eredményét.

19. A projektcsapat munkájának eredményét a zárókonferencia előestéjén a „Sokszögek” bemutató és kiállítási területen kell megjeleníteni és bemutatni. Ezen kívül minden csapatnak fel kell vennie és meg kell szerkesztenie egy 2-3 perces videót a projekten végzett munkájáról.

20. A projektek minden anyagi eredménye (modellek, eszközök, prototípusok, installációk, multimédia, videók) a Sirius Oktatási Központ tulajdonát képezi.

IV. A projektváltás szakértői csoportja

21. A Smena munkájának szervezeti és módszertani támogatása érdekében szakértői csoport jön létre, amely magában foglalja:

Projektirányítók vezetői;
- helyi projektek kurátorai és projektcsapatok;
- tudományos tanácsadók.

22. Projektirányok vezetői - a Váltásban érintett egyetemi, tudományos és technológiai környezet képviselői, akik tapasztalattal rendelkeznek az iskolások és hallgatók projekttevékenységeinek sikeres szervezésében, tudományos tevékenységben szerzett tapasztalattal, valamint szervezési és pedagógiai képességekkel.

A projektterületek vezetőinek feladatai közé tartozik:

A projektirány tárgyának kialakítása;
- helyi projektek kurátorainak vonzása és kiválasztása;
- tudományos tanácsadók, oktatók vonzása az irány témájában;
- a projektterületen belüli csapatok munkájának megszervezése és koordinálása, valamint a területek közötti interakció és koordináció;
- módszertani anyagok elkészítése a projektirányzat munkájának eredményei alapján.

A projektterületek vezetői saját hatáskörükben felelősek azért, hogy a végeredményt a projektcsapatok megkapják.

23. Helyi projektek kurátorai és projektcsapatok - fiatal szakemberek, végzős hallgatók, hallgatók, kutatóközpontok és technológiai cégek munkatársai, akik a Változásban vesznek részt, akik sikeres tapasztalattal rendelkeznek a megfelelő korú gyermekekkel végzett projektmunkában.

A helyi projektek kurátorainak és projektcsapatainak feladatai közé tartozik:

A résztvevők bemutatása a projektötlet változásáról;
- egy projektötlet megvalósítási módszertanának kidolgozása a Változás helyével és időpontjával kapcsolatos sajátosságok és korlátok figyelembevételével;
- a végeredmény biztosítását célzó munkaszervezés a projektcsapaton belül.

24. A tudományos tanácsadók az egy vagy több projekt által lefedett terület elismert szakértői, akiket a műszak végrehajtására vesznek fel.

A tudományos tanácsadók feladatai közé tartozik:

Általánosított előadások olvasása releváns témákban;
- projektcsapatok konzultációja;
- a projekttevékenységek eredményeinek értékelése.

V. A projektműszakban résztvevők kiválasztása

25. Az Orosz Föderáció állami, önkormányzati és nem állami oktatási szervezeteinek diákjai, akik 2016-ban 8., 9. és 10. évfolyamot szereztek, és versenyvizsgán mentek át, részt vehetnek a Projektváltásban.

A kiválasztás megszervezésére a Sirius EB vezetése a műszak Koordinációs Tanácsát alakítja az Oktatási Központ képviselői, valamint a projektterületek vezetői közül.

26. A versenyen való részvételhez a tanulónak 2016. április 1-től május 1-ig jelentkezési lapot kell kitöltenie a honlapon. A műszakkoordinációs tanács fenntartja a jogot, hogy a jelen pontban meghatározott határidőn túl benyújtott pályázatokat ne vegye figyelembe.

27. A jelentkezésben a tanuló megjelöli az olimpián, versenyen elért eredményeiről, a tervezési és kutatási tevékenységben szerzett eredményes tapasztalatáról szóló információkat.

28. A hallgató köteles megjelölni azt a projektirányt is, amelynek munkájában részt kíván venni.

29. A regisztrációs időszak lejártát követően a benyújtott kérelmeket elbírálás céljából a Szakértői Tanácshoz küldik.

30. A Koordinációs Tanács a projektterület-vezetőkkel közösen a pályázatok szakértői elbírálása alapján, az alábbi elvek szerint választja ki a Műszakban résztvevőket:

Figyelembe veszik a hallgató hatékony tervezési és kutatási tapasztalatait;
- figyelembe veszik a tanuló regionális és összoroszországi tervezési és technológiai versenyeken, valamint regionális és összoroszországi matematika, fizika, kémia és biológia versenyeken és olimpiákon elért eredményeit;

31. A kiválasztási folyamatban elsőbbséget élveznek azok az iskolások, akik korábban a Sirius Oktatási Központban turnusban vettek részt, valamint azok, akik magas eredményt értek el c. Ezek a jelöltek személyes meghívást kaphatnak a Változásban való részvételre.

32. A Koordinációs Tanács műszakválasztáskor figyelembe veszi a Projekt műszak előkészítésében és lebonyolításában részt vevő szervezetek javaslatait is.

33. Az előválogatás lezajlása után a Változásra jelöltek névsorát elbírálásra megküldik a Tehetség és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsának.

34. A Műszakban résztvevőkről a Tehetség és Siker Alapítvány Szakértői Tanácsa az előzetes lista alapján listát készít.

35. A Műszakban résztvevők névsorát legkésőbb 2016. május 10-ig közzétesszük a Sirius Oktatási Központ honlapján, majd a Szakértői Tanács határozatával kiegészíthető.

Program és projektek

Útmutató a fizika, űrhajók, űrkutatás iránt érdeklődőknek.

A tervezőcsapatok olyan technológiákat és tervezőeszközöket fejlesztenek, amelyek bővítik az űrkutatás és az űrkutatás, valamint az abban való emberi tartózkodás lehetőségeit.

Az irány azoknak, akiket érdekel a fizika, a mérnöki tudomány, az új járművek tervezése.

Útmutató a kémia, fizika, nanotechnológia iránt érdeklődőknek.

A tervezőcsapatok fejlesztik az intelligens környezet, az intelligens otthon, az intelligens út, az okos város különféle összetevőit, beleértve az eszközöket és anyagokat.

Útmutató a kémia, biológia, ökológia iránt érdeklődőknek.

A projektcsapatok segítségével tárják fel azt a régiót, ahol a Sirius projektváltás zajlik modern technológiák környezeti megfigyelés, beleértve a távérzékelést, a talajok, a vízi és szárazföldi ökoszisztémák fizikai-kémiai és biológiai elemzését.

Útmutató azoknak, akik érdeklődnek az informatika, programozás, mérnöki munka, biológia iránt.

A projektcsapatok olyan technológiákat fejlesztenek ki, amelyek információt és biológiai biztonságot nyújtanak egy személyről, biometrikus adatok, fizikai tárgyak védelmét.

Útmutató azoknak, akik érdeklődnek a matematika, kombinatorika, programozás iránt.

Matematikusokból és programozókból álló tervezőcsapatok gyönyörű matematikai feladatokat oldanak meg, és elemzik, modellezik és értelmezik az ezekből a problémákból származó nagy adatokat.

A fizika, matematika, programozás, biológia iránt érdeklődőknek.

A projektcsapatok olyan rendszereket és eszközöket terveznek, amelyek segítenek végrehajtani az emberek által elvesztett funkciókat, vagy javítani a meglévőket (neuroszámítógép és ember-gép interfészek), valamint figyelemmel kísérik az ember állapotát.

A tér alkalmazkodása az emberi élethez

Vezetője: Fedoseev Alekszej Igorevics, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa, a MAMI Moszkvai Politechnikai Egyetem Tervezési Központjának adjunktusa

Iránymódszer: Grigorjev Igor Petrovics, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa, a KSU Lobacsevszkij Líceumának oktatója

№	Téma	Leírás	Projektvezetők
1	3D nyomtató műholdak nyomtatásához pályán	Kis műholdak szerkezeti elemeinek létrehozásának lehetőségének vizsgálata additív gyártástechnológiák segítségével az űrben a Nemzetközi Űrállomás fedélzetén. Készül egy kompozit 3D nyomtató funkcionális prototípusa, amelyet maximálisan adaptálnak az ISS-en való működéshez.	Antonov Fedor Konstantinovich, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa, főigazgató LLC "Anisoprint"
2	Repülési radar a drónok repüléseinek követésére műholdak segítségével	A drónvezérlő rendszer bemutatása egy UAV példáján, fedélzetre telepített repülésvezérlő berendezéssel (IoT technológia), valamint egy Tablettsat-Konstruktor alapú mikroműholdas prototípus, a fedélzetre telepített IoT-érzékelő információk gyűjtésére szolgáló berendezéssel; hasonló rendszerrel felszerelt UAV helyének online megfigyelésére szolgáló alkalmazás.	Akhtyamov Rustam Sharifovich, a Szkolkovói Tudományos és Technológiai Intézet posztgraduális hallgatója
3	Orbitális manőverező motor fejlesztése mikroműholdhoz	Pályakorrekciós mikromotor prototípusának kidolgozása kis műholdhoz különféle tervek és működési elvek elemzése alapján, a prototípus aerodinamikai asztalon történő tesztelése	Alexey Bannikov, vezető mérnök, SPUTNIX
4	Saját űrfotós	Műhold prototípus fejlesztése - "űrfotós", amely bárki számára a Föld felszínének bármilyen képkockáját biztosítja a műholdnak küldött közvetlen kéréssel. A Tablettsat-Constructor adatbázis készítette fedélzeti kamerával; fejlesztés alatt áll a helyzetszabályozó rendszer fedélzeti szoftvere; készül egy mobiltelefonhoz való alkalmazás, amely lehetővé teszi a műhold és annak fedélzeti kamerájának vezérlését.	Vlaskin Anton Leonidovics, vezető mérnök, SPUTNIX
5	Kötélrendszer a rakomány leengedéséhez a Föld körüli pályáról	Tether rendszer funkcionális prototípusának kidolgozása, amely két műhold mérnöki modellből áll, és aerodinamikai asztalon mutatja be a rendszer működésének elvét.	Zharenov Igor Viktorovich, a Moszkvai Állami Műszaki Egyetem posztgraduális hallgatója N.E. Bauman, Speciális Gépészmérnöki Kar, CM1 Tanszék
6	Műholdak mágneses kölcsönhatása egy csoportos repülés során: hogyan lehet távolról degradálni egy műholdat?	Két egymáshoz képest kis távolságra repülő műhold transzlációs mozgásának szabályozására alkalmas mágneses vezérlőrendszer lehetőségének vizsgálata; a szükséges erő és nyomaték létrehozásához szükséges áramtekercsek szükséges tervezési paramétereinek meghatározása. Mágneses rendszerek mozgásdinamikájának vizsgálata légrugózáson, mágneses vezérlési algoritmusok megvalósítása, tesztelése.	Ivlev Nyikita Anatoljevics, a laboratórium vezetője nagy pontosságú rendszerek a MIPT orientációja
7	Műholdas iskolai laboratórium keringő pályán	A Tablettsat-Aurora alapú, aerodinamikus felfüggesztésre szerelt és hasznos teherérzékelő egységekkel felszerelt mikroszatellit platform prototípusának létrehozása; speciális szoftver fejlesztése, amely mobil eszközök segítségével biztosítja a kísérletező virtuális jelenlétét a készüléken	Ruslan Szergejev, vezető programozó, Nagypontosságú Orientációs Rendszerek Laboratóriuma, MIPT (Állami Egyetem)
8	Bank cella az űrben	"Orbitális bankcella" prototípusának elkészítése dokkolórendszerrel és akár több kilogramm súlyú hasznos teher tárolására alkalmas hellyel; egy rendszer prototípusa a terhelés visszaállítására a pályáról; okostelefonos alkalmazás, amellyel nyomon követhető a pályán lévő cella helyzete az űrben, és jelenléti jelet kaphat tőle	Sivkov Anton Szergejevics, vezető mérnök, Nagypontosságú Orientációs Rendszerek Laboratóriuma, MIPT (Állami Egyetem)
9	Újrafelhasználható űrhajó az Air Launch rendszerhez	Légi fuvarozóról indulásra szánt újrafelhasználható űrhajó megjelenésének fejlesztése. Kisméretű repülő demonstrátor készítése a hordozó repülőgéptől való leválasztás folyamatának utánzásával.	Grishin Ilya Aleksandrovich, a PJSC "Sukhoi Digging" Sukhoi Design Bureau Branch aerodinamikai osztályának 3. kategóriájának tervezőmérnöke

Megfizethető elektromos járművet tervezünk a Sürgősségi Minisztérium számára

Vezetője: Pablo Iturralde, a Moszkvai Állami Gépépítő Egyetem (MAMI) Közlekedési Karának dékánja, a Mérnöki Központ vezetője, a Formula Student és a Smartmoto projektek vezetője (2012 óta); a "Smartmoto Challenge Moscow" színpad szervezője (2013 óta)

Okos lakókörnyezet kialakítása

Vezetője: Goodilin Evgeniy Alekseevich, a kémiai tudományok doktora, vezető Nanoanyag Tanszék, a Kémiai Kar professzora és az Anyagtudományi Kar dékánhelyettese, a Moszkvai Állami Egyetem M.V. Lomonoszov, az Orosz Tudományos Akadémia levelező tagja

Iránymódszer: Semenova Anna Aleksandrovna, Ph.D. kémiából, asszisztens, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem M.V. Lomonoszov

№	Téma	Leírás	Projektvezetők
1	Tervezünk egy "okos asztalt"	Kabrió motoros asztal fejlesztése a távirányító, amely a magasság beállításához kapcsolódó emberi manipulációk nyomon követésére szolgáló rendszert tartalmaz, figyelembe veszi a szokásokat és az ütemezést, valamint figyeli a munkatevékenységek megszakításait. A tanulók kidolgozzák az asztal kialakítását, megtervezik a "mérnöki tölteléket", programozzák a vezérlőrendszert.	Lipkan Nikita Alekszandrovics, a Szentpétervári Nemzeti Információs Technológiai, Mechanikai és Optikai Kutató Egyetem hallgatója
2	Okos szekrény építése	A Smart Cabinet termék tervezése és gyártása. A program keretében a hallgatók egy átalakítható motoros szekrényt fejlesztenek ki távirányítóval. A hallgatók kidolgozzák a szekrény kialakítását, megtervezik a "mérnöki tölteléket", és programozzák a vezérlőrendszert.	Moszkalev Artem Vladimirovich, Szentpétervári Nemzeti Információs Technológiai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem, hallgató
3	Robot háziasszony	Robotporszívó prototípusának elkészítése gyakorlati használat az "okos otthon" koncepcióban. A hallgató projekttevékenysége a TRIK „Training pair” készlet alapján további funkciókkal rendelkező robotporszívó kifejlesztését, tervezését biztosítja.	Sumovskiy Alekszandr Szergejevics, a Szentpétervári Nemzeti Információs Technológiai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem, hallgató
4	Interaktív művészet	Interaktív művészeti tárgy létrehozása érzékelők és aktuátorok (motorok, meghajtók, LED-ek) segítségével a környező térrel és emberekkel való interakcióhoz. Ehhez a hallgatóknak át kell menniük a technikai kreativitás minden szakaszán: ötlet kidolgozása, vázlatkészítés, tervezés, gyártás és összeszerelés, elektronikával való felszerelés és programozás.	Miroshnik Gleb Andreevich, a Szentpétervári Műszaki Egyetem hallgatója
5	Expobot	Projekt kidolgozása egy kiállítási robot létrehozására a kiállítások dinamikus és érdekes bemutatására. A robot körülbelül egy méter magas lesz, képesnek kell lennie mozogni a helyiségben anélkül, hogy embereknek és falaknak ütközne	Anokhina Anastasia Yurievna, Ifjúsági Műszaki Kreativitás Központja, SPbPU "Fablab Polytech", Szentpétervári Műszaki Egyetem
6	Ébresztő ágy	Intelligens ágy projekt fejlesztése számos lehetőséggel az ébresztő mechanizmusokhoz - fény, hang, víz, vibráció vagy billentés segítségével. Opcionálisan érzékelőket is hozzáadhat az ágyhoz az alvási fázisok regisztrálásához, majd az ébresztési idő beállításához.	Opochansky Alekszandr Arkadijevics, a Szentpétervári Műszaki Egyetem hallgatója
7	Az anyagi világ rejtélyei	Heurisztikus adatbázis összeállítása a kémiai összetétel valamint vibrációs spektroszkópia természetes és mesterséges anyagokhoz. A projekt előrehaladtával a diákok felfedezik modern anyagok, természeti helyek és régészeti leletek. A kutatás során a hallgatók megismerkednek a modern elemzési módszerekkel.	Anatolij Morozov, a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Kara, M. V. Lomonoszov, egyetemista
8	A nanokarbon titkai	Grafitszármazékok szintézise és kutatása a szenzorika és a nanoelektronika gyakorlati felhasználására. A projekt grafén-oxid alapú nanoanyagok szintézisét és elemzését biztosítja, amely kémiai úton közönséges grafitból nyerik, ami egyedülálló anyaggá teszi - a későbbi kémiai és fizikai átalakulások előfutára, hogy grafént nyerjenek, amely az egyik leghíresebb "nanokarbon" anyag.	Volodina Maria Olegovna, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem Lomonoszov, posztgraduális hallgató
9	Okos üveg titkai	Volfrám-oxid alapú elektrokróm "okos" üvegek szintézise és kutatása gyakorlati felhasználásra az "okos otthon" koncepciójában. A hallgató projekttevékenységei közé tartozik nanostrukturált anyagok szintézise és elemzése „okosüvegek” formájában, elektromos áram-változtatható átlátszósággal és színnel ITO (Indium Tin Oxide) és wolfram-oxid WO3 · 2H2O alapján. A volfrám-oxid alapú elektrokróm üvegeket kellően alacsony feszültség jellemzi az átlátszóság megváltoztatásához, gyors reakciósebesség, magas hatásfok festés, ami az egyik legígéretesebb anyaggá teszi ezen a területen.	Melnikova Polina Aleksandrovna, a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Kara, M. V. Lomonoszov, agglegény
10	KRISTÁLY tiszta víz	A projekt célja az ivóvíz minőségének meghatározása, különféle fizikai paraméterek regisztrálásával a kristályosodás folyamatában. A cél egy olyan készülék kísérleti prototípusának megtervezése és összeállítása, amely lehetővé teszi az adatok mérését és rögzítését, amelyeket a későbbiekben a vízben lévő szennyeződések természetének meghatározására használnak, valamint eljárást dolgoznak ki az ezen való munkavégzésre.	Alexey Asach, a Szentpétervári Nemzeti Információs Technológiai, Mechanikai és Optikai Kutató Egyetem, A Villamosmérnöki és Elektronikai Tanszék adjunktusa

Mi irányítjuk az élőhelyet

Vezetője: Snakin Valerij Viktorovics, a Moszkvai Állami Egyetem professzora M.V. Lomonoszov, a biol. doktora. tudományok, fej. az Orosz Tudományos Akadémia Biológiai Alapvető Problémái Intézetének tájökológiai laboratóriuma, az RF kormánydíj kitüntetettje a tudomány és a technológia területén

Iránymódszer: Alekseeva Lyubov Viktorovna, a Moszkvai Állami Egyetem Geotudományi Múzeumának kutatója M.V. Lomonoszov

№	Téma	Leírás	Projektvezetők
1	Veszélyes lejtőfolyamatok: természetes és antropogén előfordulási tényezők, következmények, előrejelzés és védelem.	A tanulók megismertetése a veszélyességgel geológiai folyamatok, fajtáik és Általános tulajdonságok... A veszélyes lejtős folyamatokat részletesebben megvizsgáljuk - földcsuszamlások, talusok, sziklaomlások, földcsuszamlások, sárfolyások; előfordulásuk és aktiválódásuk természetes és antropogén okai; negatív következményei, előrejelzési és védelmi intézkedések módszerei és lehetőségei. A projekt megvalósítása során a tervek szerint meglátogatják az ilyen jellegű folyamatok megnyilvánulásának bizonyos területeit Nagy-Szocsi területén.	Romanovskaya Maria Aleksandrovna, Ph.D., docens, Moszkvai Állami Egyetem M.V. Lomonoszov
2	Precíziós helymeghatározó rendszereken és műholdfelvételeken alapuló környezeti megfigyelés és térképezés	Geoinformációs modell készítése a "Sirius" Oktatási Központ környékén. Az iskolások megtanulják a GLONASS és GPS precíz helymeghatározó rendszerek használatát, elsajátítják a turistaútvonalak programozási technikáit és a mozgásnyomok elemzésének technikáit; elektronikus térképeket fog készíteni. A a végső szakasz a Sirius komplexum háromdimenziós elektronikus modellje készül el georeferálással.	Kiselev Aleksey Konstantinovich, a Csillagászati és Természettudományi Tanszék adjunktusa, N.G. K. Minina
3	A Mzymta folyó vízszennyezésének változásai a 2014-es olimpia előtt és utána.	A tervek szerint elemzik a Mzymta folyó jelenlegi ökológiai állapotát: a folyóvíz tisztaságát, az ártéri tájak változásait. Korábbi tanulmányok alapján hasonlítsa össze a környezeti helyzet változásait a 2014-es szocsi olimpia után! Ez a projekt partnerség a Kaukázusi Állami Bioszféra Rezervátummal.	Lazarev Valerij Mihajlovics, az Orosz Kémiai Technológiai Egyetem professzora, D.I. Mengyelejev
4	Távirányított víz alatti pilóta nélküli jármű prototípusának fejlesztése.	A műszak során javasolt a többfunkciós „Sirius-1” tengeralattjáró alapjának megteremtése legfeljebb 10 m merülési mélységgel. Az eszköz felszerelhető különféle felszerelésekkel (videokamera, világító eszközök, hidroakusztikus szonár a kereséshez objektumok és a terület térképeinek elkészítése). A következő műszakok során további berendezések telepítését tervezik a tengeri környezet állapotának nyomon követése érdekében.	Baulin Jurij Alekszejevics, a Sechenovról elnevezett IEPhB RAS vezető mérnöke, FML 239 továbbképzési tanár, Szentpétervár
5	Mit eszünk: hús- és tejtermékek DNS-elemzése	A DNS-elemzés modern módszerei lehetővé teszik számunkra, hogy meghatározzuk, mi szerepel a húskészítmények összetételében. A javasolt projekt lehetővé teszi egy iskolásokból álló csapat számára, hogy meghatározza, milyen húskészítményekből, például kolbászból és kolbászból készülnek. Ezenkívül megvizsgálják a fermentált tejtermékekben lévő mikroorganizmusok összetételét. A termékek összetételének meghatározásához modern molekuláris biológiai módszert alkalmaznak - polimeráz láncreakciót fajspecifikus primerekkel.	Menzorov Alekszej Gavriilovics, a biológiai tudományok kandidátusa, a Novoszibirszki Állami Egyetem adjunktusa.
6	Talaj- és levegőszennyezés vizsgálata Adler/Szocsi régióban, források azonosítása.	Megvizsgálják a levegő- és talajszennyezés kontrasztpontjait Szocsi városában, a külvárosokban és a védett területeken (Tiszafa liget, Krasznaja Poljana). A hallgatók ismereteket szereznek a talaj- és légszennyezettség analitikai módszerekkel, valamint a bioindikáció (lichenoindikáció) és biotesztelés módszereivel.	Zaiceva Olga Viktorovna, a Pushchino Állami Természettudományi Intézet mesterszakos hallgatója Sevostyanov Szergej Mihajlovics, Ph.D., vezető. labor. Funkcionális Ökológia A Biológia Alapvető Problémái Intézete RAS
7	Szocsi zöld ruhájának egészségi állapotának elemzése	A tervek szerint Szocsi város példáján a magasabb fa és cserje növények meghatározására szolgáló anyagok, valamint a betegségek és kártevők elemzésére szolgáló növényminták, valamint a begyűjtött anyag laboratóriumi feldolgozása, a betegség tüneteinek megismertetése. kártevők és növényi betegségek jelenléte. A projekt résztvevői elsajátítják a városi zöldfelületek előfordulási gyakoriságának elemzését, valamint megismerkednek e betegségek kezelésének módszereivel.	Ella Valentinovna Nesina, növényvédelmi mérnök, a VNIILM posztgraduális hallgatója
8	Zajszennyezés felmérése Szocsi város urbanizált környezetében	A város zajszintjének mérését tervezik. A zajszennyezés forrásainak azonosítása. Elemezze az akusztikus terhelést autópályák közelében a távolság függvényében. Határozza meg a közúti közlekedés zajszintjének függését a zöldfelületek sűrűségétől és fajösszetételétől! A kapott adatok alapján készítsen térképet Szocsi város zajszennyezéséről.	Shilova Natalya Aleksandrovna, a biológiai tudományok kandidátusa, docens, Szaratovi Állami Műszaki Egyetem. Yu.A. Gagarin
9	A biológiailag aktív anyagok hatása a növények mezőgazdaságilag fontos tulajdonságaira	A biológiailag aktív anyagok, például a fitohormonok hatásának vizsgálata az aktuális kérdés az agrárkomplexum fejlesztésében és a növények növekedésével és fejlődésével kapcsolatos alapvető ismeretek bővítésében. Ezt a vizsgálatot az Arabidopsis thaliana modellobjektumban végezzük, és célja a növényi morfológia változásainak azonosítása és leírása a különféle fitohormonoknak való kitettség hatására.	Daria Dmitrievna Novikova, az Orosz Tudományos Akadémia Szibériai Kirendeltsége Citológiai és Genetikai Intézetének munkatársa
10	A Myrmika nemzetségbe tartozó szocsi hangyák a környezetminőség bioindikátoraként	A projekt feladata az azonosítás fajok sokfélesége a Mirmika nemzetséghez tartozó hangyák Szocsi városának környékén, és megvizsgálják, hogy milyen viselkedési jellemzők miatt biztosított az egyének interakciója a családban. Ennek érdekében a srácok hangyákat gyűjtenek a kijelölt helyeken, a laboratóriumban pedig követik a különböző korú, egyedileg megjelölt hangyákat. A munka során az iskola résztvevői megismerkedhetnek az etológiai kutatás főbb módszereivel, a speciális szoftverrel (Noldus Observer) történő videófeldolgozással, valamint a statisztikai adatfeldolgozással.	Sofya Nikolaevna Panteleeva, Ph.D., vezető kutató Állatrendszertani és Ökológiai Intézet SB RAS
11	A szocsi régió Magnoliaceae és Meatlikovs levélhámjának kialakulásának számítógépes modellezése	A feladat egy számítógépes modell felépítése a Myatlikov családba tartozó növények leveleinek hámrétegének sejtszerkezetének kialakulásáról. A projekt során a diákok megismerkednek alapelvek biológiai objektumok modelljeinek építése, a képfeldolgozás és a statisztikai adatelemzés alapjainak elsajátítása, valamint programozási ismeretek elsajátítása/fejlesztése a Mathematica környezetben.	Zubairova Ulyana Stanislavovna, kutató, Citológiai és Genetikai Intézet, SB RAS
12	A szocsi régió Magnoliaceae és Myatlikovs morfogenezisének tanulmányozása a levél epidermisz modelljén	A növényi epidermisz alkalmas a morfogenezis mechanizmusainak tanulmányozására, például a sejtsors meghatározására, a szövetnövekedés mechanikájára és a sejtosztódás szabályozására. Ebben a projektben ezen a modellen nyomon követik azokat az eseményeket, amelyek egy homogén sejtsorból rendezett struktúrák fokozatos kialakulásához vezetnek, tanulmányozzák az áthaladás sorrendjét és a magnóliák és a bluegrass képviselőinek jellemzőit. A projekt során a résztvevők tanulmányozzák a többsejtű struktúrák kialakulásának mechanizmusaihoz kapcsolódó fogalmakat és elveket, és megnézik, hogyan figyelhetők meg ezek közül a legegyszerűbbek a kísérletben, elsajátítják a fluoreszcens mikroszkópia alapelveit.	Doroshkov Alekszej Vladimirovics, Ph.D., kutató, Citológiai és Genetikai Intézet, SB RAS

Az emberi élet biztonságossá tétele

Vezetője: Denis Rebrikov, rektorhelyettes tudományos munka, Orosz Nemzeti Kutató Orvostudományi Egyetem. N.I. Pirogov Egészségügyi Minisztérium

Iránymódszer: Molodykh Jurij Olegovics, PMSTU MAMI, a Projekttevékenységek Központjának igazgatóhelyettese

№	Téma	Leírás	Projektvezetők
1	Tesztrendszer kidolgozása az alultápláltságra való hajlam meghatározására a hTAS2R38 íz gén variánsainak PCR diagnosztikája alapján.	Az alultápláltság megváltoztatja a testtömegindexet, magában hordozza az anyagcsere-betegségek (cukorbetegség, elhízás) kialakulásának kockázatát, növeli az onkogenezis kockázatát és befolyásolja a várható élettartamot. A projekt célja egy tesztrendszer létrehozása az alultápláltságra való hajlam meghatározására az ízlelő gén variánsainak PCR diagnosztikáján, amely nagymértékben meghatározza az egyén egyéni ízlési preferenciáit, ami viszont befolyásolja az étkezési stílust és általában az anyagcserét. . A tesztrendszer lehetővé teszi a szülők számára, hogy előre jelezzék a kockázatokat minden tanuló számára, és előre meghozzák az intézkedéseket a kiküszöbölés érdekében mellékhatások helytelen táplálkozás.	Prokofjev Alekszandr Vlagyimirovics, a Szentpétervári Állami Egyetem Biológiai Karán végzett 2008, Ph.D., tudományos főmunkatárs, BIOCAD Molekuláris Genetikai Laboratórium, Pestova Natalya Evgenievna, a Szentpétervári Állami Egyetem Biológiai Karának mesterfokozatának diplomája 2009-ben, a BIOCAD Diagnosztikai Kutatási Laboratóriumának vezetője Madera Dmitrij Alekszandrovics, a Moszkvai Állami Egyetem Biológiai Karán végzett, 2002, Ph.D. A Massachusettsi Egyetem Orvostudományi Kara, a BIOCAD Molekuláris Genetikai Laboratóriumának vezetője
2	Tengerlakókon alapuló molekuláris bioképalkotás	A projekt célja genetikailag módosított baktériumok létrehozása, amelyekbe a projekt résztvevői egy fluoreszcens fehérje génjét klónozzák. A feladat elvégzése során a srácok elsajátítják a géntechnológia főbb modern módszereit, és valódi kutatómunkát is végeznek.	Grigorjev Andrej Petrovics, a Moszkvai Állami Egyetem Biológiai Karának hallgatója, M. V. Lomonoszov
3	A szendvics genomja	A genetikai információ hordozója - a DNS - nagyon ellenáll számos külső behatásnak, beleértve a magas hőmérsékletet is, amely romboló hatással van a fehérjékre. A polimeráz láncreakciós módszerrel valós időben tudjuk meghatározni a főtt étel összetételét, megtalálni a csomagoláson fel nem tüntetett növényi és állati összetevőket, GMO markereket, azonosítani a bakteriális szennyeződést a gyártástechnológia megsértése vagy a tárolási idő túllépése esetén. idő.	Kirillov Mihail Jurijevics, vezető kutató, NPF DNA-Technology LLC
4	Kórokozók: megtalálni és semlegesíteni	A kórokozók olyan organizmusok, amelyek létfontosságú tevékenységükkel képesek kóros állapotot (betegséget) előidézni más élőlényekben. Projektünk célja a minket napközben körülvevő kórokozók – vírusok és baktériumok – azonosítása és tanulmányozása, amelyek minden napi használati tárgyon – lépcsőkorlátokon, kilincseken, okostelefonokon, laptopokon és egyebeken – megtalálhatók. A projekt célja, hogy nagy pontosságú PCR módszerrel azonosítsák őket, és olyan megelőző programot nyújtsanak, amely biztonságosabbá teszi az életet.	Shcherbakova Sophia Mikhailovna, az Orosz Nemzeti Kutató Orvostudományi Egyetem hallgatója, V.I. N.I. Pirogov
5	Az agyi aktivitási adatokon alapuló személyiségfelismerő technológia	A projekt célja egy személyiségfelismerő technológia megalkotása, amely az agyi tevékenység adatai alapján azonosítja és meghatározza a felhasználó pszichoemotikus állapotát. Kognitív eseményeken alapuló biometrikus felismerésen alapul, amely a külső ingerekre adott egyéni válaszok elektroencefalográfiával történő azonosításából áll.	Gnitko Ksenia Aleksandrovna, a Moszkvai Régió Állami Költségvetési Felsőoktatási Intézményének "Dubna Egyetem" hallgatója
6	Immunitás. Hogyan védheti meg magát a védelemtől?	Általánosan elfogadott, hogy immunitásunk a szervezet védelmén múlik. Jól csinálja, és mi történik, ha hibákat észlelnek? Ebben a projektben azt fogjuk kideríteni, hogyan működik egy személy immunvédelme, és hogy az immunitás erősítése mindig a szervezet javára válik-e.	Vdovenko Daria Yurievna, a Moszkvai Állami Egyetem Biológiai Karán végzett M.V. Lomonoszov, a Zürichi Egyetem PhD hallgatója
7	Biztonságos okos Ház	A ház kialakítása az új technológiák figyelembe vételével: energiabiztonság (kapacitású akkumulátor, hasonló a Tesla Powerwallhoz); termelőkapacitás a tetőn/telephelyen; magas Tűzbiztonságúj anyagokon és a kapcsolódó architektúrán keresztül; víz újrahasznosítása ... Lakóépület elrendezése, az új technológiák figyelembevételével és alapvetően kialakítva új szintéletbiztonság.	Koryakovtsev Alisher Murodovich, a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetem hallgatója. Bauman
8	Környezetfigyelő Quadrocopter	A Fekete-tenger partjáról vízmintát vevő készülék tervezése kvadrokopterrel és a minták kémiai elemzése	Fadeev Yaroslav Sergeevich vezető elektronikai mérnök, Moszkvai Állami Egyetem Kémiai Kara Lomonoszov; Posztgraduális hallgató, a Moszkvai Állami Egyetem Pedagógiai Pedagógiai Karának M.V. Lomonoszov
9	Környezeti tényezők vizsgálati rendszere	A résztvevők pilóta nélküli légi jármű modelljét tervezik meg a Fekete-tenger partvidékének környezeti állapotának megfigyelésére.	Dementyev Jurij Nikolajevics, fizikatanár, Állami Költségvetési Oktatási Intézmény "Líceum" Második Iskola ", Moszkva
10	Az antibiotikumok ellenőrzése tejtermékekben és csirke tojásban	A projekt keretében egy expressz módszer kidolgozását javasolják tejtermékek és csirketojás antibiotikum-tartalmának felmérésére. A bakteriális túlélési tesztek rendkívül érzékeny tesztek az antibiotikumok különféle élelmiszerekben való jelenlétére. Ezenkívül a különböző antibiotikumokkal szemben rezisztens törzsek kombinációja nemcsak az antibiotikumok jelenlétének kimutatását teszi lehetővé, hanem természetük azonosítását is.	Frolova Tatyana Sergeevna, NIOCh SB RAS, fiatal kutató; ICG SB RAS, mérnök; NSU, tanár
11	Biometrikus karkötő	Karkötőben működő biometrikus érzékelők készítése. Adatelemző alkalmazás fejlesztése okostelefonra/számítógépre. Karkötőbe vagy mandzsettába csomagolt érzékelőkészlet, amely non-invazívan méri a hőmérsékletet, pulzust, nyomást, vér oxigénellátását, izzadást, háttérsugárzást.	Kirill Kirillovich Soldatov, a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetem hallgatója. Bauman
12	A CMV-oltás személyre szabott megközelítésének kialakítása	A projekt egy PCR-en (DNS polimeráz láncreakcióján) alapuló tesztrendszert fejleszt ki valós időben, hogy meghatározza az emberi genomban: 1) A veleszületett immunitás receptor génjének kisebb változatát (veleszületett immunitás receptor). A genom ezen pozíciójában szubsztitúciókkal rendelkező embereknél a citomegalovírus (CMV) elleni vakcinázásra adott gyenge immunválasz társul. 2) Az rs1953090 egynukleotidos polimorfizmus egy változata az IKBKE sejten belüli immunszignál transzdukciós kaszkád fehérje génjében, amely emberben a CMV-re gyorsan fejlődő immunválaszhoz kapcsolódik.	Kirgizova Vitalina Igorevna, kutató, Adaptív Immunitás Genomikai Laboratórium, IBCh RAS

A Big Data előnyeinek kihasználása

Vezetője: Andrej Mihajlovics Raigorodszkij, vezető kutató és a MIPT Fejlett Kombinatorika és Hálózati Alkalmazások Laboratóriumának vezetője, a matematika szövetségi professzora, a MIPT Diszkrét Matematika Tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának professzora, a Yandex kutatócsoportja

Iránymódszer: Gusev Anton Sergeevich, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának posztgraduális hallgatója M.V. Lomonoszov, a Pedagógiai Kiválósági Központ tanár-szervezője, a moszkvai csapat edzője az Összoroszországi matematikai olimpián, a Moszkvai Matematikai Olimpia módszertani bizottságának tagja

№	Téma	Leírás	Projektvezetők
1	A zenei preferenciák előrejelzése	Ajánlórendszerek feladatai, algoritmusai (a Yandex.Music adatok példáján). A projektcsapat több ajánlási algoritmust valósít meg és értékeli azok minőségét. A csapat a projekt infrastrukturális részét közösen hajtja végre, majd a résztvevők külön-külön implementálják az algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében.	Kantor Victor, csoportvezető, Yandex
2	Előrejelzés érzelmi színezés vélemények	Feladatok és algoritmusok szövegelemzéshez (például értékelések osztályozása a KinoPoiskon). A projektcsapat több szövegosztályozási algoritmust valósít meg és értékeli azok minőségét. A csapat a projekt infrastrukturális részét közösen hajtja végre, majd a résztvevők külön-külön implementálják az algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében.	Dral Emeli, asszisztens, Yandex
3	Véletlenszerű jelenségek szimulációja	Szimulációs modellezés fizikai jelenségek, ökológiai és társadalmi folyamatok, nagy szöveggyűjtemények szemantikája. Az információterjesztés szimulációs modelljeinek megvalósítása hálózati közösségekben. A csapat közösen hajtja végre a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön-külön valósítják meg a különböző jelenségek modelljeit.	Lemtyuzhnikova Daria, csoportvezető, Yandex
4	Orvosi diagnosztika elektrokardiogrammal	Feladatok és algoritmusok szimbolikus sorozatok osztályozására (szövegnyelvi felismerés és betegségek elektrokardiogrammal történő diagnosztikájának példáján). A csapat a projekt infrastrukturális részét közösen hajtja végre, majd a résztvevők külön-külön implementálják az algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében.	Konsztantyin Vjacseslavovics Voroncov, a fizika és a matematika doktora, az Orosz Tudományos Akadémia (MIPT, Yandex) professzora és csapatai a MIPT-től, a Yandextől és az FKN HSE-től
5	Az extra nagy méretek optimalizálásának problémáinak megoldási módjairól	Számos adatelemzési és hálózatmodellezési probléma (számítógép, szállítás) vezet optimalizálási problémákhoz (megtalálni optimális értékeket ismeretlen paramétereket, vagy találjon egyensúlyi konfigurációt). Konkrét alkalmazások példájaként megvizsgáljuk a PageRank vektor megtalálásának problémáit, a megfelelések mátrixának rekonstrukcióját egy nagy számítógépes hálózatban a linkeken (éleken) lévő áramlások méréséből, az egyensúly megtalálásának problémáját a modellben. a forgalom megoszlása egy nagy metropolisz ösvényei mentén, és a „mérések tömörítésének” problémája.	Alexander Vladimirovich Gasnikov, PhD fizikából és matematikából (MIPT, IITP RAS)
6	Nagy hálózati modellek és klasszikus véletlen gráf modellek	Egyes nagy hálózatok tulajdonságai közel állnak a véletlen gráfok aszimptotikus tulajdonságaihoz. Általában azonban sokkal könnyebb az ilyen véletlenszerű struktúrák jellemzőit tanulmányozni. A projektben meg fogjuk érteni, hogyan alkalmazzák ezeket a modelleket az internetes oldalak keresésének feladatai során. A véletlen gráfok elméletének másik alkalmazása a valószínűségi módszer. Néhány kombinatorikus probléma megoldása azon alapul, hogy a véletlen gráfok (általában a binomiális modellben és az egységes Erdös-Renyi modellben) bizonyos tulajdonságokkal rendelkeznek, pozitív valószínűséggel. Az aszimptotikus valószínűségek összefüggésében a tulajdonságok talán leginkább tanulmányozott osztálya az elsőrendű tulajdonságok osztálya. A projektekben nagy figyelmet fogunk fordítani erre a témára (különösen a nulla vagy az egy törvényeire az elsőrendű tulajdonságoknál).	Maxim Evgenievich Zhukovsky, PhD fizikából és matematikából (MIPT, Yandex)
7	Rácsos kriptográfia	A projekt keretében olyan tudományokkal ismerkedünk meg, mint a rácselmélet, a számgeometria, a konvex poliéderek elmélete és a dualitás elmélete. A matematikának ezek a területei mind az alapkutatások szempontjából fontosak - például a számok irracionalitásának és transzcendenciájának bizonyítására, mind pedig az alkalmazott feladatok megoldására - a rácsokat aktívan használják számok és polinomok faktorizálására, valamint diszkrét kiszámítására. logaritmusok. Ugyanakkor e tudományok tanulmányozásának megkezdéséhez elegendő az iskolai matematika tanfolyam megfelelő ismerete.	Oleg Nikolaevich German, a fizika és a matematika doktora, professzor (Lomonoszov Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Kara)
8	Algoritmusok nagy grafikonokon	Projektek keretein belül megtanuljuk, hogyan kell dolgozni kihívást jelentő feladatokat nagy grafikonokon és azok véletlenszerű analógjain. A kapott eredményeket a kombinatorikus geometria klasszikus problémáira alkalmazzuk	Andrej Mihajlovics Raigorodszkij, vezető kutató és a MIPT Fejlett Kombinatorika és Hálózati Alkalmazások Laboratóriumának vezetője, a matematika szövetségi professzora, a MIPT Diszkrét Matematika Tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának professzora, a Yandex kutatócsoportja
9	Az igazságos megosztás problémája	Mindenki tudja, hogyan kell őszintén két részre osztani a pitét: az egyik osztja, a másik választ. De mi van akkor, ha kettőnél több osztja? Ugyanakkor eltérő az ízük, és talán oszthatatlan tárgyak is vannak a tortában. Ezt a problémát három szinten lehet megoldani: matematikai, algoritmikus és játékelméleti szinten. Matematikai szinten csak a létezés a kérdés: lehet-e találni olyan osztást, amely bizonyos tulajdonságokat kielégít? Például, biztosítható-e, hogy az n résztvevő mindegyike úgy gondolja, hogy legalább 1/n-ét megkapta a tortából? Vagy biztos lehet benne, hogy senki ne irigyelje valaki más darabját? Algoritmikus szinten a probléma egy olyan protokoll felépítése, amely azonosítja a megfelelő felosztást. Kívánatos, hogy ez az algoritmus elég gyors legyen. Játékelméleti szinten azt a kérdést vizsgálják, hogy mi lesz, ha a résztvevők elkezdenek eltérni a protokolltól: lehet-e többet elérni, ha hazudsz a preferenciáidról?	Danyiil Vladimirovich Musatov, PhD fizikából és matematikából (MIPT, Yandex)
10	A kódoláselmélet klasszikus módszerei	A projekt az extrém halmazelmélet problémáinak tanulmányozására irányul. Egy ilyen tipikus probléma valahogy így hangzik: mekkora lehet egy adott véges halmaz részhalmazaiból álló család, ha ennek a családnak a részhalmazai eleget tesznek bizonyos megszorításoknak (például páronként metszik egymást). Kitérünk a halmazelméleti alapmódszerekre, köztük a Catona-ciklus módszerére, a tömörítésre és az árnyéktételre. Segítségükkel különféle klasszikus eredményeket kapunk, mint például az Erdös-Ko-Rado, a Hilton-Milner tétel, a Sauer-Schellach-lemma és modernebb eredményeket.	Andrej Boriszovics Kupavszkij, PhD fizikából és matematikából (MIPT, Grenoble)
11	Utazott leolvasási keret előrejelzése antitestekre.	A populációs szekvenálási vizsgálatok lehetővé teszik annak tanulmányozását, hogy a gének különböző mutáns formái hogyan néznek ki különböző emberekben. Különösen érdekes az antitest gének tanulmányozása, amelyek még egy személyben is gyorsan mutálódnak. Ehhez a felkészülésnél a célzott (célzott) szekvenálás technológiáját alkalmazzák nagyszámú Feltehetően antitesteket tartalmazó DNS-fragmensek, amelyeket tovább szekvenálnak. Sajnos a munka minden szakaszában előfordulhatnak olyan hibák, amelyek "elrontják" az antitestek eredményét. A projekt célja az ilyen hibák kijavítása annak érdekében, hogy a számunkra érdekes gének minél nagyobb repertoárját megszerezzük.	Pavel Yakovlev, a Biocad Company Számítástechnikai Biológiai Tanszékének igazgatója

Egy személyt javítunk, és funkcionális helyettesítést tervezünk a személy számára

Vezetője: Ushakov Vadim Leonidovics, a biológiai tudományok doktora, az NBICS technológiai Kurcsatov-komplexum Kognitív Funkcióinak Neuroimaging Laboratóriumának vezetője

Iránymódszer: Kartashov Szergej Ivanovics, az NBICS-Technologies Kurchatov Komplexum Kognitív Funkcióinak Neuroimaging Laboratóriumának kutatómérnöke, "Kurchatov Institute" Nemzeti Kutatóközpont

№	Téma	Leírás	Projektvezetők
1	Új érzéseket adunk az embernek	A projekt célja a neuroplaszticitás, szenzoros szubsztitúció és szenzibilizáció tulajdonságain alapuló információs kimeneti technológia létrehozása. A projekt hordható eszközt, szoftvert és felhasználói képzési módszertant tartalmaz. A fejlesztéssel kompenzálhatóak az érzékszervi károsodások és bővíthető az érzékszervi tartomány. A technológia alkalmazható az agykárosodás utáni rehabilitáció technikai eszközeiben, tréningrendszerekben és hordható eszközökben.	Gnitko Ksenia Aleksandrovna, a Moszkvai Régió Állami Költségvetési Felsőoktatási Intézményének "Dubna Egyetem" hallgatója
2	Cyber driver	Egy humanoid robotot szeretnénk megtanítani autót vezetni. A robotot és a videokamerás távirányítós autómodellt kész alkatrészekből kell összeállítani és módosítani. Ezután a robotot meg kell tanítani a karok, pedálok és egyéb kezelőszervek kezelésére. Az úton lévő akadályok megtekintéséhez és elkerüléséhez a robot a videokamera adatait használja fel. Az akadályok felismerésére számítógépes látórendszert fejlesztünk. Ennek eredményeként a robot képes lesz irányítani a modellt, követni a célt, elkerülni az akadályokat és megoldani a projekt résztvevőit érdeklő egyéb problémákat, miközben a valódi vezetőt utánozza. Amikor egy projekten dolgoznak, a résztvevők sokat tanulnak a modern robotikáról, áramkörökről, számítógépes látásról és programozásról.	Sorokoumov Petr Sergeevich, kutatómérnök, Robotikai Laboratórium, Nemzeti Kutatóközpont "Kurchatov Institute"
3	Neurointerfész (szem-agy-számítógép)	A projekt pályája a nagy pontosságú és modern berendezésekkel végzett munka kísérleti és analitikai szakaszait mutatja be: EEG, eye-tracker, fMRI. A projekt megvalósítása eredményeként annak résztvevői eszközt (fiziológiai adatok beszerzésére és élettani sorozatok feldolgozására szolgáló módszert) kapnak a lehető leggyorsabb interfész létrehozására.	Zavyalova Victoria Valerievna, az NRNU MEPhI 2012 diplomája - "Orvosfizikus" szak, az NRNU MEPhI 2014 mesterképzésének diplomája - "Csúcstechnológiai iparágak menedzselése" szak, 2014 óta a Kurchatov Intézet posztgraduális hallgatója, kutatómérnök a Kurchatov Intézet neurokognitív, társadalomtudományi rendszerek tanszéke
4	OSCAR projekt	A "RusHydro" PJSC "OSKAR - Operatív Szolgáltatási Komplexum a Rendszerelemzésért" projekt fő célja tehetséges középiskolás diákok bevonása az energiaszektorba és a vízenergia-szakma megismertetése. A projektben résztvevők számára a fő feladat egy olyan robotmodell megalkotása, amely képes reprodukálni és helyettesíteni egy kis vízerőmű üzemi szolgálatának munkatársának funkcionalitását. A rábízott feladat teljesítésének eredményeként a projektben résztvevők képesek lesznek a robot funkcionális tesztelésének sorozatára, a kapott teszteredmények alapján műszaki utótervezési elemzést készíteni, valamint javaslatokat tenni a projekt megvalósítására. OSCAR projekt kis vízerőművekben Oroszországban.	Shoshin Ivan Pavlovich, a PJSC "RusHydro" külső szakértője, az "Energiamérnöki" mester, NSTU 2015,
5	Neurális hálózatok rekonstrukciója az agyban	Az agy elvein alapuló új generációs számítástechnikai rendszerek fejlesztése sürgető multidiszciplináris feladat. modern tudomány... A projekt célja a neurális hálózatok szerveződési elveinek tanulmányozása az egér agyában egy neuromorf számítási modul modelljének kifejlesztéséhez.	Efimova Olga Igorevna, a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetem Biológiai és Kémiai Karán végzett 2000-ben, a "Kurchatov Institute" Nemzeti Kutatóközpont Kurchatov NBICS-technológiái komplexumának Idegtudományi Tanszékének kutatója.
6	Robot "nagy testvér"	A "robot-barát" projekt a következő forgatókönyvet hajtja végre: színes kockák vannak szétszórva a pályán, a robot feljön és felvesz egy kockát és a kívánt színű dobozba viszi, ezzel segítve a kockák eltávolítását és szétválogatását. És még: reggel felkelés (ébresztőóra), e-könyvek olvasása fülről, a közlekedési lámpa azonosítása, és a gyereknek parancsolgatni, hogy "átkelhet vagy nem lehet az úton". A gyerekek tanulmányozzák és "csatlakoztatják" a yandex-speechkit könyvtárat, amely lehetővé teszi a hazai technológiákkal való munkát a beszéd vezérléséhez, felismeréséhez (a személy parancsokat ad a robotnak, a robot pedig hangválaszt ad egy kérésre vagy hajt végre meghatározott művelet)	Kapitonov Alekszandr Alekszandrovics, Ph.D., az ITMO Egyetem munkatársa, nemzetközi robotolimpia résztvevőiből álló csapatok trénere
7	Robot "Asszisztens"	A „robot asszisztens” (idősek asszisztense) projektje a következőket nyújtja: egy emlékeztető, hogy egy adott időpontban vegye be a tablettákat, e-könyveket olvas fel. A gyerekek tanulmányozzák és "csatlakoztatják" a yandex-speechkit könyvtárat, amely lehetővé teszi számukra, hogy hazai technológiákon dolgozzanak a beszéd vezérlésére és felismerésére (egy személy parancsokat ad a robotnak, a robot pedig hangos választ ad egy kérésre vagy végrehajt egy meghatározott műveletet).	Lositsky Igor Aleksandrovich, az ITMO Egyetem alkalmazottja, a nemzetközi robotolimpia bajnokcsapatainak edzője
8	Automata parkolás	A rendszer a műszaki látás segítségével felismeri a szabad parkolóhelyeket. Továbbá az autó helyét meghatározva a parkolóhelyre vezeti. A javasolt megoldás lehetővé teszi több mobil robot mozgását egyetlen térben. Ez a rendszer feltételezi a kapcsolódó projektekben való felhasználást, és képes a méretezésre és a városi környezetben való használatra.	Ilja Jurjevics Shirokolobov, a CyberTech Labs LLC módszertani osztályának vezetője
9	Funkcionális halláspótlás száloptikás mikrofonon	A projekt keretében sor kerül az optoelektronikai egység (mikroelektronika és áramkör) paramétereinek kiszámítására, a szenzortervezés (mikromechanika) kidolgozására, valamint a kifejlesztett áramkör főbb paramétereinek vizsgálatára. Az elvégzett munka eredménye egy emberi fül funkcionális pótlásának makettje lesz VO mikrofonon alapulóan.	Luteckij Nyikita Andrejevics

Résztvevők

A 8-11. évfolyamos tanulókat várják a műszakba, akik matematika, fizika, kémia, biológia és ökológia területén, valamint projekttevékenységben mutattak be különleges sikereket. A résztvevők kiválasztása verseny alapján történt. A műszak egy konferenciával zárul, melynek során a csapatok beszámolnak munkájuk eredményéről, bemutatják a létrejött projekteket.

Tanárok

Irány "A tér hozzáigazítása az emberi élethez"

Vezetője

Alekszej Fedosejev, Ph.D. fizikából és matematikából, a Moszkvai Politechnikai Egyetem "MAMI" Tervezési Tevékenységi Központjának adjunktusa - a "Tér hozzáigazítása az emberi élethez" irányzat vezetője.

Metodista beutaló

Grigorjev Igor Petrovics, a Lobacsevszkijről elnevezett líceum tanára a KSU-ban - az irány módszertana.

Projektmenedzserek

Antonov Fjodor Konstantinovics, Ph.D. a fizikából és matematikából, az LLC Anisoprint vezérigazgatója - a "3D nyomtató műholdak nyomtatásához orbitális pályán" projekt vezetője.

Akhtyamov Rusztam Sarifovics, a Skolkovo Institute of Science and Technology PhD hallgatója, a Flight-radar projekt vezetője a drónok repüléseinek műholdak segítségével történő nyomon követésére.

Alekszej Bannikov, a "SPUTNIX" cég vezető mérnöke - "Mikroműhold orbitális manőverező motorjának fejlesztése" projektmenedzser.

Vlaskin Anton Leonidovics, a „SPUTNIX” vállalat vezető mérnöke, a „Saját térfotós” projekt vezetője.

Grisin Ilja Alekszandrovics, A PJSC Digging "Sukhoi" Sukhoi Design Bureau Branch aerodinamikai osztályának 3. kategóriájának tervező mérnöke - "Újrafelhasználható űrhajó az Air Launch rendszerhez" projektmenedzser.

Zharenov Igor Szergejevics, a Moszkvai Állami Műszaki Egyetem posztgraduális hallgatója N.E. Bauman, Speciális Gépészmérnöki Kar, CM1 Tanszék – a „Röpelrendszer űrszemét eltávolítására a pályáról” projekt vezetője.

Ivlev Nyikita Anatoljevics, a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet Nagypontosságú Tájékozódási Rendszerek Laboratóriumának vezetője - A „Műholdak közötti kommunikáció biztosítása kis műholdak csoportos repülésében alacsony pályán” projekt vezetője.

Szergejev Ruszlan Igorevics, a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet (GU) Nagypontosságú Orientációs Rendszerek Laboratóriumának vezető programozója - a Laboratory in Orbit projekt vezetője.

Szivkov Anton Szergejevics, a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet (GU) Nagypontosságú Orientációs Rendszerek Laboratóriumának vezető mérnöke - "Bank Cell in Space" projektmenedzser.

Irány "Megfizethető elektromos jármű tervezése a Vészhelyzeti Minisztérium számára"

Vezetője

Iturralde Baquero Pablo Emilio, a "Moszkvai Állami Gépgyártó Egyetem (MAMI)" Szövetségi Állami Költségvetési Oktatási Intézmény Közlekedési Karának dékánja, a Mérnöki Központ vezetője, a "Formula Student" és a "Smartmoto" projektmenedzsere (2012 óta); a "Smartmoto Challenge Moszkva" színpad szervezője (2013 óta) - igazgató.

Metodista beutaló

Isakova Daria Mikhailovna, a Gépészmérnöki Egyetem (MAMI) Mérnökfejlesztési Központ igazgatója - projektmódszerész.

Projektmenedzserek

Klinov Nyikita Alekszejevics- A "Moszkvai Állami Gépépítő Egyetem (MAMI)" Szövetségi Állami Költségvetési Oktatási Intézmény Közlekedési Karának dékánjának asszisztense

Noskova Arina Andreevna-A "Moszkvai Állami Gépépítő Egyetem (MAMI)" Szövetségi Állami Költségvetési Oktatási Intézmény Mérnökfejlesztési Központjának piackutatója

Rozskova Victoria Alexandrovna- A Moszkvai Állami Gépépítő Egyetem (MAMI) Közlekedési Karának projekttevékenységekért felelős dékánhelyettese - projektmenedzser.

Irány "Intelligens lakókörnyezet kialakítása"

Vezetője

Goodilin Jevgenyij Alekszejevics, A kémia doktora, vezető Nanoanyag Tanszék, a Kémiai Kar professzora és az Anyagtudományi Kar dékánhelyettese, a Moszkvai Állami Egyetem M.V. Lomonoszov, az Orosz Tudományos Akadémia levelező tagja.

Metodista beutaló

Semenova Anna Alexandrovna, PhD kémiából, asszisztens, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem - projektmetodológus.

Projektmenedzserek

Anokhina Anastasia Jurjevna, SPbPU "Fablab Polytech" Ifjúsági Műszaki Kreativitás Központja, SPbPU - az "Expobot" projekt vezetője.

Alekszej Asach, a Szentpétervári Nemzeti Információtechnológiai, Mechanikai és Optikai Kutatóegyetem Villamosmérnöki és Elektronikai Tanszékének adjunktusa - a "CRYSTAL tiszta víz" projekt vezetője.

Volodina Maria Olegovna, a Moszkvai Állami Egyetem Anyagtudományi Karának posztgraduális hallgatója, a "Secrets of nanocarbon" projekt vezetője.

Lipkan Nyikita Alekszandrovics, St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, az "Intelligens asztal tervezése" projekt vezetője.

Melnyikova Polina Alekszandrovna, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem - hallgató, a "Secrets of Smart Glass" projekt vezetője.

Miroshnik Gleb Andreevich, Szentpétervári Műszaki Egyetem, hallgató, az "Interaktív művészet" projekt vezetője.

Moszkalev Artem Vladimirovics, St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, hallgató, az "Intelligens szekrény építése" projekt vezetője.

Morozov Anatolij Vladimirovics, Anyagtudományi Kar, Moszkvai Állami Egyetem - hallgató, a "Mysteries of the Material World" projekt vezetője.

Opochansky Alekszandr Arkagyevics, Szentpétervári Műszaki Egyetem, sudent, az "Ébresztőágy" projekt vezetője.

Sumovskiy Alekszandr Szergejevics, St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, hallgató, a "Robot Housewife" projekt vezetője.

Irány "Az élőhely ellenőrzése"

Vezetője

Snakin Valerij Viktorovics, a Moszkvai Állami Egyetem professzora M.V. Lomonoszov, a biológiai tudományok doktora, az Orosz Tudományos Akadémia Biológiai Alapvető Problémái Intézetének Tájökológiai Laboratóriumának vezetője, az RF kormány tudományos és technológiai díjának kitüntetettje - az „Habitat Control” irányzat vezetője.

Metodista beutaló

Alekszejeva Ljubov Viktorovna, kutató, Geosciences Múzeum, Moszkvai Állami Egyetem. M.V. Lomonoszov - az "élőhely ellenőrzése" irányzat módszertana.

Projektmenedzserek

Baulin Jurij Alekszejevics, Sechenovról elnevezett IEPhB RAS vezető mérnöke, FML 239 továbbképzés tanára, Szentpétervár - "Távirányítású víz alatti pilóta nélküli jármű prototípusának fejlesztése" projektmenedzser.

Zaiceva Olga Viktorovna, a Pushchino Állami Természettudományi Intézet egyetemi hallgatója - a "Talaj- és levegőszennyezés vizsgálata az Adler / Szocsi régióban, források azonosítása" projekt vezetője.

Zubairova Ulyana Stanislavovna, az Orosz Tudományos Akadémia Szibériai Fiókjának Citológiai és Genetikai Intézetének kutatója - a „Szocsi régió Magnoliaceae és Myatlikovs levélhámrétegének számítógépes modellezése” című projekt vezetője.

Alekszej Doroskov, a biológiai tudományok kandidátusa, az Orosz Tudományos Akadémia Szibériai Kirendeltsége Citológiai és Genetikai Intézetének kutatója - a "Szocsi régió Magnoliaceae és Myatlikovs fajok morfogenezisének vizsgálata a levél epidermisz modelljén" projekt vezetője.

Alekszej Kiselev, a Csillagászati és Természettudományi Tanszék adjunktusa, N.G. K. Minina - "Környezeti monitoring és térképezés precíz helymeghatározó rendszereken és műholdfelvételeken alapuló projektmenedzsere".

Lazarev Valerij Mihajlovics, az Orosz Kémiai Technológiai Egyetem professzora, D.I. Mendeleeva - Projektmenedzser „A Mzymta folyó vízszennyezettségének változása a 2014-es olimpia előtt és utána”.

Menzorov Alekszej Gavriilovi, Ph.D., vezető oktató, Novoszibirszk állami Egyetem- A „Mit eszünk: hús- és tejtermékek DNS-elemzése” projekt vezetője.

Novikova Daria Dmitrievna, az Orosz Tudományos Akadémia Szibériai Kirendeltsége Citológiai és Genetikai Intézetének munkatársa - a "Biológiailag aktív anyagok hatása a növények mezőgazdaságilag fontos tulajdonságaira" című projekt vezetője.

Ella Nesina, növényvédelmi mérnök, a VNIILM posztgraduális hallgatója - a "Szocsi zöld ruhájának egészségi állapotának elemzése" projekt vezetője.

Romanovskaya Maria Alexandrovna, a geológiai és ásványtani tudományok kandidátusa, a Moszkvai Állami Egyetem docense M.V. Lomonoszov - a "Veszélyes lejtős folyamatok: természetes és antropogén előfordulási tényezők, következmények, előrejelzés és védelem" projekt vezetője.

Panteleeva Sofia Nikolaevna, a biológiai tudományok kandidátusa, az Orosz Tudományos Akadémia szibériai részlegének Állatrendszertani és Ökológiai Intézetének tudományos főmunkatársa – a „Mirmika nemzetség szocsi hangyái mint a környezetminőség bioindikátora” projekt vezetője.

Shilova Natalia Alexandrovna, a biológiai tudományok kandidátusa, a Szaratovi Állami Műszaki Egyetem docense. Yu.A. Gagarina - "A zajszennyezés felmérése Szocsi városi környezetében" projektmenedzser.

Irány "Az emberi élet biztonságossá tétele"

Vezetője

Denis Rebrikov, az I. I. után elnevezett Orosz Nemzeti Kutató Orvostudományi Egyetem kutatási rektorhelyettese. N.I. Pirogov az Egészségügyi Minisztériumtól - az „Emberi élet biztonságossá tétele” irányzat vezetője.

Metodista beutaló

Molodykh Jurij Olegovics, MSTU MAMI, a Projekttevékenységek Központjának igazgató-helyettese - az „Emberi élet biztonságossá tétele” irányzat módszertana.

Projektmenedzserek

Vdovenko Daria Jurjevna, a Moszkvai Állami Egyetem Biológiai Karán végzett, a Zürichi Egyetem posztgraduális hallgatója - az „Immunitás. Hogyan védheti meg magát a védelemtől?"

Gnitko Ksenia Alexandrovna, Állami költségvetés oktatási intézmény A moszkvai régió "Dubna Egyetem" felsőoktatása - a "Személyiségfelismerés technológiája az agytevékenységi adatokon alapuló" projekt vezetője.

Grigorjev Andrej Petrovics, Moszkvai Állami Egyetem Biológiai Kara – a "Tengerlakókon alapuló molekuláris bioimaging" projekt vezetője. Dementyev Jurij Nyikolajevics, a moszkvai Second School Lyceum fizikatanára – a Környezeti Tényezők Vizsgálati Rendszerének vezetője.

Karabelszkij Alekszandr Vladimirovics, tanszékvezető egyetemi docens, a BIOCAD Molekuláris Genetikai Laboratórium vezetője, a biológiai tudományok kandidátusa a "biokémia" szakterületeken sejtbiológia, citológia, szövettan "- a projekt vezetője" Az alultápláltságra való hajlam meghatározására szolgáló tesztrendszer létrehozása a hTAS2R38 íz gén variánsainak PCR diagnosztikája alapján.

Kirillov Mihail Jurijevics, vezető kutató, NPF DNA-Technology LLC – a Sandwich Genome Project vezetője.

Kirgizova Vitalina Igorevna, az adaptív immunitás genomikai laboratóriumának munkatársa, az IBCh RAS - a „CMV elleni oltás személyre szabott megközelítési rendszerének létrehozása” projekt vezetője.

Korjakovcev Alisher Murodovics, MGPU im. Bauman a Safe Smart Home projekt vezetője.

Kirill Kirillovics Szoldatov, MGPU im. Bauman - a biometrikus karkötő projekt vezetője.

Fadeev Jaroszlav Szergejevics, vezető elektronikai mérnök, Kémiai Kar, M.V. Lomonoszov; Posztgraduális hallgató, a Moszkvai Állami Egyetem Pedagógiai Pedagógiai Karának M.V. Lomonoszov - a "Kvadrocopter környezeti megfigyeléshez" projekt vezetője.

Frolova Tatiana Sergeevna, a NIOKh SB RAS fiatalabb kutatója, az NSU oktatója - az "Antibiotikumok ellenőrzése tejtermékekben és csirke tojásokban" projekt vezetője.

Shcherbakova Sophia Mikhailovna, RNIMU őket. N.I. Pirogova - a "Kórokozók: találd meg és semlegesítsd" projekt vezetője.

Irány "Jólunk van a Big Data"

Vezetője

Raigorodsky Andrej Mihajlovics, a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet Fejlett Kombinatorika és Hálózati Alkalmazások Laboratóriumának főkutatója és vezetője, szövetségi matematikaprofesszor, a MIPT diszkrét matematika tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának professzora, a Yandex kutatócsoportjának vezetője - Irányvezető, „Algoritmusok nagy grafikonok színezésére és kombinatorikus problémák geometriája” projekt vezetője.

Metodista beutaló

Guszev Anton Szergejevics, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának posztgraduális hallgatója. MV Lomonoszov, a Pedagógiai Kiválósági Központ tanára-szervezője, a moszkvai csapat edzője a matematikai iskolások össz-oroszországi olimpiáján, a moszkvai matematikai olimpia módszertani bizottságának tagja - az irány metodológusa.

Projektmenedzserek

Voroncov Konsztantyin Vjacseslavovics, a fizikai és matematikai tudományok doktora, az Orosz Tudományos Akadémia (MIPT, Yandex) professzora és csapatai a MIPT-től, a Yandex-től és az FKN HSE-től - a „Gépi tanulás és orvosi diagnosztika elektrokardiogrammal” projekt vezetője.

Gasznyikov Alekszandr Vladimirovics, Ph.D. (fizika és matematika) (MIPT, IITP RAS) - "Az extra nagy méretek optimalizálási problémáinak megoldási módszereiről" című projekt vezetője.

német Oleg Nikolaevich, a fizikai és matematikai tudományok doktora, professzor (Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Kara) - a „Rácsok és poliéderek” projekt vezetője.

Dral Emeli, Asszisztens, Yandex - Projektmenedzser, A vélemények érzelmi színezésének előrejelzése.

Zsukovszkij Maxim Jevgenyevics, Ph.D. (fizika és matematika) (Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet, Yandex) - a „Nagy hálózatok modelljei és a véletlen gráfok klasszikus modelljei” projekt vezetője.

Kantor Viktor, csapatvezető, Yandex – a Musical Preferences Prediction projekt vezetője.

Kupavszkij Andrej Boriszovics, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa (MIPT, Grenoble) - "Az extrém halmazelmélet klasszikus módszerei" projekt vezetője.

Lemtyuzhnikova Daryana- Csapatvezető, Yandex - A véletlen jelenségek szimulációja projekt vezetője.

Musatov Daniil Vladimirovics, Ph.D. (fizika és matematika) (MIPT, Yandex) - a "The problem of fair division" projekt vezetője.

Polianszkij Alekszandr Andrejevics, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa (MIPT) - a „Sűrű csomagokról és bevonatokról” projekt vezetője.

Jakovlev Pavel, A BIOCAD Company Számítástechnikai Biológiai Tanszékének igazgatója - Az Antitest Reading Frame Shift Prediction projekt vezetője.

Irány "Egy személy fejlesztése és funkcionális helyettesítő felépítése egy személy számára"

Vezetője

Ushakov Vadim Leonidovics, a biológiai tudományok doktora, az NBIKS-Technologies Kurchatov Komplexum Kognitív Funkcióinak Neuroimaging Laboratóriumának vezetője - Osztályvezető.

Szergej I. Kartasov, a "Kurchatov Institute" Nemzeti Kutatóközpont NBIKS-Technológiái Kurchatov Komplexumának Kognitív Funkcióinak Neuroimaging Laboratóriumának kutatómérnöke - az irány metodológusa.

Projektmenedzserek

Gnitko Ksenia Alexandrovna, Állami költségvetési felsőoktatási intézmény a moszkvai régió "University" Dubna "- a projekt vezetője" Új érzéseket adunk az embereknek.

Efimova Olga Igorevna, Kutató, Idegtudományi Osztály, Kurchatov-komplexum, NBIKS-Technologies, Nemzeti Kutatóközpont "Kurchatov Institute" - a "Neurális hálózatok rekonstrukciója az agyban" projekt vezetője.

Zavyalova Victoria Valerievna, a Kurchatov Intézet posztgraduális hallgatója, a "Kurchatov Institute" Nemzeti Kutatóközpont neurokognitív, társadalom- és humanitárius tudományok és intellektuális rendszerek osztályának kutatómérnöke - a "Neurointerface (szem-agy-számítógép)" projekt vezetője.

Kapitonov Alekszandr Alekszandrovics, a műszaki tudományok kandidátusa, az ITMO Egyetem munkatársa, nemzetközi robotikai olimpiákon résztvevő csapatok trénere - a "Big Brother" Robot projekt vezetője.

Losickij Igor Alekszandrovics, az ITMO Egyetem munkatársa, nemzetközi robotolimpia bajnokcsapatainak edzője - az "Assistant Robot" projekt vezetője.

Luteckij Nyikita Andrejevics, Mérnöki és Technológiai mester nanotechnológia és mikrorendszermérnöki szakirányon, az NRU ITMO posztgraduális hallgatója - "Hallásszervek funkcionális cseréje száloptikás mikrofonra alapozva" projektvezető.

Sorokoumov Petr Szergejevics, a "Kurchatov Institute" Nemzeti Kutatóközpont Robotikai Laboratóriumának kutatómérnöke - a "Cyber Driver" projekt vezetője.

Shoshin Ivan Pavlovics, a PJSC RusHydro bevont szakértője, Master of Science in Power Engineering, NSTU 2015 - az OSKAR projekt projektmenedzsere.

Shirokolobov Ilja Jurijevics, a CyberTech Labs LLC módszertani osztályának vezetője - az automatikus parkolási projekt vezetője.

Fedosejev
Alekszej Igorevics

A "Tér hozzáigazítása az emberi élethez" irányzat vezetője. Az MSTU MAMI tervezési és analitikai laboratóriumának vezetője. A Projekttevékenységek Központjának módszertani szakembere. A STEM Games projekt alapítója és vezetője (stemgames.ru)

hírek

"Az iskolai tanterv három tantárgyának egysége fizikai kutatómunka végzése során" előadás A júliusi projektváltás résztvevői figyelmébe: a résztvevők projektenkénti megoszlása

Workshop tanároknak

4.07.2016 - 23.07.2016

Szemináriumok ciklusa általános és kiegészítő oktatást végző tanárok számára az iskolásoknak szóló projektváltás részeként

A Big Data előnyeinek kihasználása- a projektváltás hét irányának egyike 2016. július 1-24-én Szocsi Szíriuszban a 9., 10., 11. osztályba átkerült iskolásoknak, akik érdeklődnek a matematika, kombinatorika, programozás és adatelemzés iránt.

Előadások a Big Data irányába

Valószínűségi elmélet

Gépi tanulás

2016. július 5. Machine Learning in the Big Data Era.
2016. július 6. Lineáris regressziós és osztályozási modellek.
2016. július 8. Az osztályozás, regresszió és klaszterezés metrikus módszerei.
2016. július 9. Méretcsökkentési módszerek és ajánlórendszerek.

Optimalizálás

A tervezett előadások videóanyagának bővített változata elérhető. Az előadások alapjául szolgáló cikkek elérhetőek. A projektek egyikeként az iskolásokat arra kérik, hogy dolgozzanak ki egy hatékony algoritmust a PageRank vektor megtalálására a meglévő fejlesztések alapján, lásd az 1. táblázatot. Egy másik projekt kapcsolódik ehhez hatékony megoldás nagy rendszerek lineáris egyenletek egyenletesen ritka (sor és oszlop) mátrixszal, lásd a feltételes gradiens módszer módosítását ebben a cikkben. Ezenkívül az iskolásoknak egy projektet kínálnak hatékony algoritmusok kifejlesztésére a nagy közlekedési hálózatok egyensúlyának megtalálására.

2016. július 5. Hogyan kezeljük a forgalmi dugókat? ...

Bioinformatika

Jakovlev Pavel Andrejevics Ericheva Elena Vitalievna, Biocad cég

Python programozás

Pavel Temircsev... A Pythonról szóló előadások anyagai.
Emely Dral... Előadás a tudományos vizualizációról.

Projekt tevékenységek

A zenei preferenciák előrejelzése

Kantor Viktor, csoportvezető a Yandexnél Zukhba Anasztázia, a MIPT előadója

Ajánlórendszerek feladatai, algoritmusai (a Yandex.Music adatok példáján). A projektcsapat több ajánlási algoritmust valósít meg és értékeli azok minőségét. A csapat a projekt infrastrukturális részét közösen hajtja végre, majd a résztvevők külön-külön implementálják az algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében.

A vélemények érzelmi színezésének előrejelzése

Dral Emeli, a Higher School of Economics oktatója, a Yandex csapatvezetője Buharov Oleg, a Közgazdasági Főiskola oktatója

Feladatok és algoritmusok szövegelemzéshez (például értékelések osztályozása a KinoPoiskon). A projektcsapat több szövegosztályozási algoritmust valósít meg és értékeli azok minőségét. A csapat a projekt infrastrukturális részét közösen hajtja végre, majd a résztvevők külön-külön implementálják az algoritmusaikat egy csapaton belüli verseny keretében.

Véletlenszerű jelenségek szimulációja

Lemtyuzhnikova Daria, oktató a Moszkvai Állami Pedagógiai Egyetemen, Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézetben Zukhba Anasztázia, a MIPT előadója Temircsev Pavel

Fizikai jelenségek, ökológiai és társadalmi folyamatok szimulációja, nagy szöveggyűjtemények szemantikája. Az információterjesztés szimulációs modelljeinek megvalósítása hálózati közösségekben. A csapat közösen hajtja végre a projekt infrastrukturális részét, majd a résztvevők külön-külön valósítják meg a különböző jelenségek modelljeit.

Orvosi diagnosztika elektrokardiogrammal

Voroncov Konsztantyin Vjacseslavovics, a fizika és a matematika doktora, az Orosz Tudományos Akadémia professzora (Az Orosz Tudományos Akadémia Menedzsment Intézetének Szövetségi Kutatóközpontjának Számítástechnikai Központja, MIPT, Yandex, Forexis) Temircsev Pavel, mesterszakos hallgató a VMK Moszkvai Állami Egyetemen

Gépi tanulási feladatok és algoritmusok betegségek elektrokardiogram segítségével történő diagnosztizálására. A projekt ötlete az elektrokardiojelek információs elemzésének technológiáján alapul, amelyet prof. V. M. Uszpenszkij. A projekt résztvevői egy csapaton belüli verseny keretében valósítják meg diagnosztikai algoritmusaikat a Kaggle in Class platformon, majd a projektcsapat egy sor vizsgálatot végez a diagnosztika minőségének javítása érdekében.

2016. július 2. Gépi tanulás: szövegnyelv-felismerés és elektrokardiogram diagnosztika.
2016. július 6-7. A projekt bemutatása.

Az extra nagy méretek optimalizálásának problémáinak megoldási módjairól

Gasznyikov Alekszandr Vladimirovics, PhD fizikából és matematikából (MIPT, IITP RAS)

Számos adatelemzési és hálózatmodellezési probléma (számítógép, szállítás) vezet optimalizálási problémákhoz (ismeretlen paraméterek optimális értékének megtalálásához vagy egyensúlyi konfiguráció megtalálásához). Konkrét alkalmazások példájaként megvizsgáljuk a PageRank vektor megtalálásának problémáit, a megfelelések mátrixának rekonstrukcióját egy nagy számítógépes hálózatban a linkeken (éleken) lévő áramlások méréséből, az egyensúly megtalálásának problémáját a modellben. a forgalom megoszlása egy nagy metropolisz ösvényei mentén, és a „mérések tömörítésének” problémája.

2016. július 22. PageRank.

Nagy hálózati modellek és klasszikus véletlen gráf modellek

Zsukovszkij Maxim Jevgenyevics, PhD fizikából és matematikából (MIPT, Yandex)

Egyes nagy hálózatok tulajdonságai közel állnak a véletlen gráfok aszimptotikus tulajdonságaihoz. Általában azonban sokkal könnyebb az ilyen véletlenszerű struktúrák jellemzőit tanulmányozni. A projektben meg fogjuk érteni, hogyan alkalmazzák ezeket a modelleket az internetes oldalak keresésének feladatai során. A véletlen gráfok elméletének másik alkalmazása a valószínűségi módszer. Néhány kombinatorikus probléma megoldása azon alapul, hogy a véletlen gráfok (általában a binomiális modellben és az egységes Erdös-Renyi modellben) bizonyos tulajdonságokkal rendelkeznek, pozitív valószínűséggel. Az aszimptotikus valószínűségek összefüggésében a tulajdonságok talán leginkább tanulmányozott osztálya az elsőrendű tulajdonságok osztálya. A projektekben nagy figyelmet fogunk fordítani erre a témára (különösen a nulla vagy az egy törvényeire az elsőrendű tulajdonságoknál).

Rácsos kriptográfia

német Oleg Nikolaevich, a fizika és a matematika doktora, professzor (Lomonoszov Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Kara)

A projekt keretében olyan tudományokkal ismerkedünk meg, mint a rácselmélet, a számgeometria, a konvex poliéderek elmélete és a dualitás elmélete. A matematikának ezek a területei mind az alapkutatások szempontjából fontosak - például a számok irracionalitásának és transzcendenciájának bizonyítására, mind pedig az alkalmazott feladatok megoldására - a rácsokat aktívan használják számok és polinomok faktorizálására, valamint diszkrét kiszámítására. logaritmusok. Ugyanakkor e tudományok tanulmányozásának megkezdéséhez elegendő az iskolai matematika tanfolyam megfelelő ismerete.

Algoritmusok nagy grafikonokon

Raigorodsky Andrej Mihajlovics, vezető kutató és a MIPT Fejlett Kombinatorika és Hálózati Alkalmazások Laboratóriumának vezetője, a matematika szövetségi professzora, a MIPT Diszkrét Matematika Tanszékének vezetője, a Moszkvai Állami Egyetem Mechanikai és Matematikai Karának professzora, a kutatócsoport vezetője a Yandexnél

A projektek keretén belül megtanuljuk, hogyan dolgozzunk bonyolult problémákkal nagy grafikonokon és azok véletlenszerű analógjain. A kapott eredményeket a kombinatorikus geometria klasszikus problémáira alkalmazzuk

Az igazságos megosztás problémája

Musatov Daniil Vladimirovics, PhD fizikából és matematikából (MIPT, Yandex, LISOMO NES, Kazanyi Szövetségi Egyetem)

Mindenki tudja, hogyan kell őszintén két részre osztani a pitét: az egyik osztja, a másik választ. De mi van akkor, ha kettőnél több osztja? Ugyanakkor eltérő az ízük, és talán oszthatatlan tárgyak is vannak a tortában. Ezt a problémát három szinten lehet megoldani: matematikai, algoritmikus és játékelméleti szinten. Matematikai szinten csak a létezés a kérdés: lehet-e találni olyan osztást, amely bizonyos tulajdonságokat kielégít? Például, biztosítható-e, hogy az n résztvevő mindegyike úgy gondolja, hogy legalább 1/n-ét megkapta a tortából? Vagy biztos lehet benne, hogy senki ne irigyelje valaki más darabját? Algoritmikus szinten a probléma egy olyan protokoll felépítése, amely azonosítja a megfelelő felosztást. Kívánatos, hogy ez az algoritmus elég gyors legyen. Játékelméleti szinten azt a kérdést vizsgálják, hogy mi lesz, ha a résztvevők elkezdenek eltérni a protokolltól: lehet-e többet elérni, ha hazudsz a preferenciáidról?

A kódoláselmélet klasszikus módszerei

Kupavszkij Andrej Boriszovics, PhD fizikából és matematikából (MIPT, Grenoble)

A projekt az extrém halmazelmélet problémáinak tanulmányozására irányul. Egy ilyen tipikus probléma valahogy így hangzik: mekkora lehet egy adott véges halmaz részhalmazaiból álló család, ha ennek a családnak a részhalmazai eleget tesznek bizonyos megszorításoknak (például páronként metszik egymást). Kitérünk a halmazelméleti alapmódszerekre, köztük a Catona-ciklus módszerére, a tömörítésre és az árnyéktételre. Segítségükkel különféle klasszikus eredményeket kapunk, mint például az Erdös-Ko-Rado, a Hilton-Milner tétel, a Sauer-Schellach-lemma és modernebb eredményeket.

Sorozati hibák

Jakovlev Pavel Andrejevics, a Biocad Company Számítástechnikai Biológiai Tanszékének igazgatója Ericheva Elena Vitalievna, vezető adatelemző, Biocad Company

A populációs szekvenálási vizsgálatok lehetővé teszik annak tanulmányozását, hogy a gének különböző mutáns formái hogyan néznek ki különböző emberekben. Különösen érdekes az antitest gének tanulmányozása, amelyek még egy személyben is gyorsan mutálódnak. Ehhez a célzott (célzott) szekvenálás technológiáját alkalmazzák, amikor nagyszámú, feltehetően antitesteket tartalmazó DNS-fragmentumot készítenek elő, amelyeket aztán szekvenálnak. Sajnos a munka minden szakaszában előfordulhatnak olyan hibák, amelyek "elrontják" az antitestek eredményét. A projekt célja az ilyen hibák kijavítása annak érdekében, hogy a számunkra érdekes gének minél nagyobb repertoárját megszerezzük.

Szocsiban projektváltásra került sor. Ismerkedjünk meg a robotokkal, amelyeket tehetséges iskolások készítettek.

A "Sirius" oktatási központ projektváltása. Fotó: vk.com/trikset

A Sirius projektváltásban Oroszország különböző városaiból származó, versenyen kiválasztott 9-11 osztályos iskolások vettek részt. Az iskolások projekteket valósítottak meg a robotika és más területeken. Az útvonaltervek listája a Sirius weboldalán található:

A teret az emberi élethez igazítjuk.
Megfizethető elektromos járművet tervezünk a Sürgősségi Minisztérium számára.
Okos lakókörnyezetet teremtünk.
Mi irányítjuk az élőhelyet.
Biztonságossá tesszük az emberi életet.
A Big Data előnyeinek kihasználása.
Egy személyt javítunk, és funkcionális helyettesítést tervezünk a személy számára.

Lehetőség nyílik néhány projekt jobb megismerésére. Az ITMO Egyetem csapata közzétette a geektimes.ru oldalon részletes jelentést. Csoportjuk 19 diákból és 3 tanárból állt. Az ITMO munkatársai projektmenedzserként működtek Alekszandr Kapitonov, Igor Lositsky valamint a Szentpétervári Állami Egyetem és a CyberTech alkalmazottja Ilja Shirokolobov... A robotok létrehozásának alapjául szolgáltak.

Robot Big Brother

Projekt résztvevői: Vadim Akimov, Gleb Zagarskikh, Daniil Leonov, Leonyid Melentyev, Levon Pogosov, Nikita Klishin, Artem Harinaev.

Felügyelő: Alekszandr Kapitonov.

A projekt az ember-robot interakcióhoz kapcsolódik. A robot vonzó megjelenésű, technikai látásmóddal és beszédfelismerő rendszerrel rendelkezik. A gép a beszélgetőpartner felé fordítja a tekintetét, hangutasításra manipulátorral ragad meg tárgyakat.

Robot Big Brother. Fotó: geektimes.ru

A Yandex SpeechKit technológiát beszédfelismerésre, beszédszintézisre - és a robot műszaki látásmódjára - OpenCV-re használták. Megvalósult a TCP / IP-n keresztüli hálózatépítés. A fő robotprogram Qt Scriptben van megvalósítva a TRIK Studio rendszerben, az audiofájl Yandex szerverekre történő átvitelével rendelkező rész pedig a bash szkripten keresztül.

Bemutatás:

Robot törlés a tábláról

Projekt résztvevői: Nikolay Gusev, Daniil Pavlov, Arseny Repin, Mihail Volkov, Marina Shudrik, Margarita Oryol.

Felügyelő: Igor Lositsky.

A srácok találtak egy hasonló projektet az interneten. A Cornell Egyetem hallgatói olyan robotot készítettek, amely automatikusan törli a jegyzeteket a mágneses tábláról. A hallgatók úgy döntöttek, hogy létrehoznak egy intelligensebb algoritmussal rendelkező rendszert.

Robot törlés a tábláról. Fotó: geektimes.ru

A kétkerekű robot a táblán mozog, a táblával szemben elhelyezkedő, technikai látással rendelkező másik robottól kap vezérlőparancsokat (a robot a képet továbbítja a kameráról a számítógépre, ahol a kép feldolgozása OpenCV segítségével történik). Hálózat TCP / IP-n keresztül.

A robot nem minden alkatrésze építőkészletből készül, néhányat 3D nyomtatóra nyomtatnak.

A videó- több projekt kerül bemutatásra egyszerre:

Bemutatás:

Automata parkolás

Projekt résztvevői: Nyikita Zubach, Kirill Korsikov, Natalia Kovrigina, Mihail Rakitsky, Andrey Leonenko, Georgy Hachatryan.

Felügyelő: Ilja Shirokolobov.

Elkészült az üzleti központ közelében található automatizált nyilvános parkoló prototípusa.

Automata parkolás. Fotó: vk.com/trikset

Az autó felhajt a sorompóhoz, kérést küld a szervernek. A szerver a legközelebbi számot adja vissza szabad helyés vezérlőjelet küld a parkolórendszernek „emeld fel a sorompót”. Továbbá az autó a parkolóhely számával a rögzített pályán halad.

A projekt az Open CV könyvtárat használja, és hálózati kommunikációt valósít meg TCP / IP-n keresztül. A projekt prezentációja megtekinthető a linken.

A videó felvidít!

Projektváltás a Sirius oktatási központban. Fotó: vk.com/trikset

Mindhárom projekt programjának forráskódja felkerült a weboldalra

Hasonló cikkek

Megbeszélés:

Módszer adipinsav-nitril előállítására: nitrilek A nitrilek R-C≡N általános képletû szerves vegyületek, formálisan ...
Az élelmiszerek fermentációja és jelentősége: Kedves barátaim, szeretnénk megosztani veletek egy kis részletet a „Vad...
Az ipar fejlődése és a kereslet egyensúlya a petrolkémiai termékek piacán: szakértői felmérés Megjelenésének oka a: 1. fejezet Az Orosz Föderáció petrolkémiai piacának kutatása marketing módszerekkel. 1.1 ....
Peptidek retenciós térfogatának és UV-spektrumának előrejelzése fordított fázisú HPLC-ben Aminosavak és peptidek kromatográfiája: PEPTIDEK, természetes vagy szintetikus Comm., amelynek molekulái a ...